تعاون عدد من الجامعات في هونغ كونغ والصين مع شركة Tencent لتطوير نموذج ذكاء اصطناعي يسمى GameGen-O لمحاكاة جيل ألعاب الفيديو في العالم المفتوح. لا يستطيع هذا النموذج إنشاء محتوى لعبة عالي الجودة فحسب، بل يمكنه أيضًا محاكاة مجموعة متنوعة من خصائص محرك اللعبة لإنشاء عناصر لعبة غنية، مثل البيئات الديناميكية والإجراءات المعقدة والأحداث المختلفة، ويدعم التحكم التفاعلي متعدد الوسائط لتعزيز قدرات اللاعبين. تجربة الألعاب. GameGen-O ليست لعبة كاملة قابلة للعب، ولكنها توفر للمطورين أداة لإنشاء نماذج أولية واختبار عناصر اللعبة بسرعة، مما يقلل بشكل كبير من وقت التطوير وتكاليفه. ستقدم هذه المقالة بالتفصيل عملية التطوير والخصائص الوظيفية وآفاق التطبيق المستقبلية لـ GameGen-O.
في الآونة الأخيرة، انضمت العديد من الجامعات في هونج كونج والصين إلى تينسنت لتطوير نموذج للذكاء الاصطناعي يسمى GameGen-O المصمم خصيصًا لإنشاء محاكاة لألعاب الفيديو في العالم المفتوح.
لا تقتصر وظيفة GameGen-O على إنشاء محتوى ألعاب عالي الجودة، بل إنها تحاكي أيضًا خصائص محركات الألعاب المتعددة ويمكنها إنشاء عناصر لعبة غنية ومتنوعة، مثل بيئات الشخصيات الديناميكية والإجراءات المعقدة والأحداث المتنوعة.
مدخل المشروع: https://gamegen-o.github.io/
يوفر هذا النموذج أيضًا إمكانات تحكم تفاعلية متعددة الوسائط، مما يسمح للاعبين بالتحكم بحرية أثناء اللعبة، مما يوفر تجربة لعب غير مسبوقة.
وقال فريق البحث إنه على الرغم من أن GameGen-O ليست لعبة قابلة للعب بالكامل، إلا أنها توفر للمطورين أداة ممتازة تتيح لهم إنشاء نماذج أولية واختبار عناصر اللعبة المختلفة بسرعة دون الحاجة إلى بنائها من الصفر.
في الفيديو التوضيحي المعروض، ظهرت مشاهد من العديد من الألعاب الشهيرة في المشهد الذي أنشأه النموذج، مما قد يؤدي إلى مزيد من المناقشات حول حقوق الطبع والنشر.
كان تطوير GameGen-O مشروعًا ضخمًا من الصفر. قام الفريق ببناء مجموعة بيانات لألعاب فيديو العالم المفتوح تسمى OGameData، والتي تحتوي على بيانات معالجة لأكثر من 100 لعبة حديثة في العالم المفتوح.
ولتحقيق هذه الغاية، قاموا بجمع 32000 مقطع فيديو أصلي من الإنترنت، وبعد الفحص والمعالجة الاحترافية، تم أخيرًا تشكيل 15000 مقطع فيديو قابل للاستخدام. يتم تقطيع مقاطع الفيديو إلى أجزاء بعد اكتشاف المشهد، ثم يتم تصفيتها وفرزها بدقة لضمان جودتها العالية من حيث الجماليات والتدفق البصري والمحتوى الدلالي. تم تنظيم هذه المقتطفات وتعليقها لتشكل مجموعة بيانات أكثر دقة ومناسبة للتدريب.
وبعد ذلك، قاموا بتدريب النموذج على مرحلتين. في المرحلة الأولى، تعلم النموذج إنشاء محتوى مختلف للعبة استنادًا إلى OGameData؛ وفي المرحلة الثانية، أضافوا مكونًا يسمى "InstructNet" حتى يتمكن المستخدمون من التحكم بشكل تفاعلي في المحتوى الذي تم إنشاؤه.
في عملية إنشاء اللعبة الفعلية، لا يدعم GameGen-O إنشاء الشخصيات والبيئات فحسب، بل يصمم أيضًا إجراءات وأحداث مختلفة، مما يسمح للاعبين بتجربة مشاهد اللعبة المفعمة بالحيوية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لهذا النموذج تعديل المحتوى الذي تم إنشاؤه بمرونة بناءً على مدخلات اللاعب وتعليماته، مما يوفر تجربة لعب أكثر تخصيصًا.
يعتقد الباحثون أن GameGen-O قد اتخذ خطوة مهمة في استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء ألعاب فيديو في العالم المفتوح، فهو يجمع بين التوليد الإبداعي والقدرات التفاعلية، ومن المتوقع أن يصبح بديلاً لتقنية العرض التقليدية.
ويقولون إن النموذج سيكون مصدرًا قيمًا للباحثين والمطورين الذين يستكشفون تطبيقات متنوعة مثل تطوير الذكاء الاصطناعي لألعاب الفيديو، والتحكم التفاعلي، والبيئات الافتراضية الغامرة.
بالإضافة إلى ذلك، أظهرت فرق بحثية أخرى مؤخرًا أنظمة ذكاء اصطناعي مماثلة، مثل GameNGen الذي تم تطويره بشكل مشترك بواسطة Google Research وGoogle DeepMind وجامعة تل أبيب، ويمكن لهذا النظام محاكاة ولعب اللعبة الكلاسيكية "DOOM" في الوقت الفعلي بمعدل إطارات يتجاوز 20 إطارات في الثانية.
تسليط الضوء على:
GameGen-O هو نموذج ذكاء اصطناعي تم تطويره حديثًا وقادر على إنشاء عناصر مختلفة لألعاب الفيديو في العالم المفتوح.
يهدف هذا النموذج إلى مساعدة المطورين على إنشاء نماذج أولية واختبار مفاهيم اللعبة بسرعة، بدلاً من إنشاء لعبة قابلة للعب بشكل كامل.
ومن خلال إنشاء مجموعة بيانات والتدريب على مرحلتين، عزز فريق البحث قدرات التحكم التفاعلية للنموذج، مما جلب إمكانيات جديدة لتطوير اللعبة.
يمثل ظهور GameGen-O التقدم الكبير الذي حققه الذكاء الاصطناعي في مجال تطوير الألعاب، حيث ستعزز قدرات النماذج الأولية الفعالة ووظائف التحكم التفاعلية بشكل كبير تطوير صناعة الألعاب. في المستقبل، مع استمرار نضج التكنولوجيا، من المتوقع أن تغير GameGen-O والتقنيات المماثلة عملية تطوير اللعبة بالكامل وتجلب عالم ألعاب أكثر سخونة.