بدا المشاهير مذهلين على السجادة الحمراء في حفل توزيع جوائز MTV Video Music Awards (VMAs). لتسهيل تقليد هذه المظاهر العصرية على المشاهدين، تعاونت شركة Paramount وشركة التكنولوجيا Shopsense AI لإطلاق تقنية مبتكرة. تتيح هذه التقنية للمشاهدين العثور بسرعة على ملابس مماثلة من خلال التقاط صور لمظهرهم المفضل واستخدام نظام Shopsense AI، مما يربط بين العالم الافتراضي وتجارب التسوق الواقعية، مما يوفر طريقة جديدة للتفاعل لعشاق الموضة. هذه التكنولوجيا ليست مريحة وسريعة فحسب، ولكنها تعكس أيضًا التكامل المثالي بين التكنولوجيا والموضة، مما يوفر إمكانيات جديدة لنموذج استهلاك الأزياء المستقبلي.
في حفل توزيع جوائز MTV Video Music Awards (VMAs) الذي اختتم للتو، لم ينجذب الجمهور إلى الأداء الرائع للنجوم فحسب، بل أشادوا أيضًا بأزياءهم الرائعة. وللسماح للجماهير بتقليد إطلالات السجادة الحمراء هذه، عقدت شركة Paramount شراكة مع شركة التكنولوجيا Shopsense AI لإطلاق تقنية جديدة.
ويتيح إطلاق هذه التقنية للمشاهدين فرصة التقاط صور لإطلالاتهم المفضلة في أي وقت أثناء مشاهدة البث المباشر والعثور على ملابس مماثلة من خلال نظام Shopsense.
تم إطلاق Shopsense AI في يناير، وهو يقدم برنامجًا يسمح للمشاهدين بالتقاط صورة للمظهر الذي يريدونه كما يظهر على الشاشة في الوقت الفعلي، ثم استكشاف الخيارات المماثلة التي يقترحها نموذج الكشف الخاص بـ Shopsense. في هذه الحالة، يشير "الذكاء الاصطناعي" إلى تقنية رؤية الكمبيوتر التي تطابق المظهر الذي يظهر على الشاشة مع قاعدة بيانات الملابس لمتاجر التجزئة عبر الإنترنت.
يستطيع Shopsense بالفعل تحديد أكثر من مليار عنصر من أكثر من 1000 بائع تجزئة، بما في ذلك AllSaints وMacy's وNordstrom وUrban Outfitters وRevolve والمزيد.
كل ما على المشاهدين فعله هو زيارة shop.mtvvmas.com/vmas، واستخدام كاميرا هواتفهم المحمولة لتحميل صور إطلالاتهم المفضلة على السجادة الحمراء، والحصول على سلسلة من التوصيات.
على سبيل المثال، بالنسبة لفستان Chappell Roan الطويل المستوحى من محاربي العصور الوسطى، يوصي النظام بفستان طويل من AllSaints بسعر 500 دولار وتنورة قصيرة من Boohoo بأسعار معقولة بسعر 56 دولارًا. وبالنظر إلى أن ملابس Roan هي من سلسلة Y/Project لخريف وشتاء 2024، فإن هذا البديل مدروس بشكل خاص.
ومع ذلك، فإن تقنية Shopsense تترك الكثير مما هو مرغوب فيه من حيث الدقة. أثناء الاختبار، وجدنا أنه في بعض الأحيان يوصي النظام بفستان أسود بدلاً من اللون العنابي العميق الفعلي، وأن بعض المنتجات لا تتطابق تمامًا مع المظهر الأصلي، مثل التنورة المعدنية. قد يكون هذا سوء تقدير بسبب لون أظافر Roan. ومع ذلك، يقول Shopsense أن بعض التوصيات تتطابق ببساطة مع "جماليات" المظهر الأصلي.
قال برايان كوين، المؤسس المشارك لشركة Shopsense، إنهم يعملون باستمرار على تحسين التكنولوجيا الخاصة بهم ويحاولون تحسين دقة المطابقة. إنهم يهدفون إلى التنافس مع شركات الإعلام الأخرى التي تطلق أيضًا تكنولوجيا تسوق مماثلة. على سبيل المثال، أعلنت شركة ديزني للتو عن شكل إعلان جديد قابل للتسوق يسمح للمشاهدين بشراء العناصر مباشرة أثناء المشاهدة.
بالإضافة إلى ذلك، لا تقتصر تقنية Shopsense AI على الملابس فحسب، بل ستمتد تطبيقاتها أيضًا إلى مواقع السفر والمعدات الرياضية وغيرها من المجالات. ذكر الرئيس التنفيذي جلين فيشباك أن هدفهم هو جعل جميع أنواع المحتوى مرتبطة بالتسوق بسلاسة.
فيما يتعلق بنموذج الأعمال، يحقق Shopsense AI الإيرادات من خلال طريقتين: الدفع لكل نقرة (CPC) ومشاركة المبيعات. لقد قاموا سابقًا بجمع 2.2 مليون دولار أمريكي، بتقييم قدره 20 مليون دولار أمريكي، مما يظهر إمكانات سوقية جيدة.
تسليط الضوء على:
أبرمت Shopsense AI شراكة مع Paramount للسماح للمشاهدين بشراء شبيهات المشاهير على الفور أثناء مشاهدة VMAs.
️ يمكن للمشاهدين تحميل الصور للحصول على توصيات بشأن المنتجات المشابهة لمظهر المشاهير، بما في ذلك الخيارات الراقية وبأسعار معقولة.
لا يقتصر Shopsense AI على الملابس، ولكنه يخطط أيضًا للتوسع ليشمل توصيات المنتجات في مجالات أخرى مثل السفر والرياضة.
توفر هذه التقنية من Shopsense AI للمشاهدين تجربة تسوق غير مسبوقة تمزج بشكل مثالي بين الموضة والتكنولوجيا. على الرغم من أن التكنولوجيا لا تزال بحاجة إلى الكمال، إلا أنه لا يمكن تجاهل ابتكاراتها وإمكاناتها في السوق، كما أن التطوير المستقبلي يستحق التطلع إليه. ويشير هذا إلى أن تكامل محتوى الوسائط والتجارة الإلكترونية سيكون أقرب في المستقبل، مما يوفر للمستهلكين تجربة تسوق أكثر ملاءمة وتخصيصًا.