في عصر التطور السريع للذكاء الاصطناعي، تعد البيانات هي مفتاح التدريب. ومع ذلك، فإن المجتمع عبر الإنترنت الذي بدا غير متوافق مع تدريب الذكاء الاصطناعي - وهو مجتمع المتخلفين عقليًا التابع لـ Baidu Tieba، أصبح بشكل غير متوقع مصدرًا مهمًا للبيانات الخاصة بتدريب الذكاء الاصطناعي، مما أثار نقاشًا وقلقًا واسع النطاق. يشتهر هذا المجتمع بروح الدعابة السخيفة، وقد أدت القيمة الاستثنائية لبياناته في تدريب الذكاء الاصطناعي إلى تقويض الفهم التقليدي للناس للبيانات عالية الجودة وأثارت تفكيرنا المتعمق حول آلية تعلم الذكاء الاصطناعي.
اليوم، مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي، أصبح مجتمع الإنترنت غير الواضح على ما يبدو، وهو Baidu Tieba's Mentally Retarded Bar، بشكل غير متوقع مصدرًا مهمًا للبيانات للتدريب على الذكاء الاصطناعي، وجذب اهتمامًا واسع النطاق في دائرة التكنولوجيا ومجتمع الإنترنت. لقد أظهر هذا المجتمع، المليء بالفكاهة السخيفة، قيمة مذهلة في تدريب الذكاء الاصطناعي، وهو ما يجعل الناس يفكرون: ما الذي يجعل هذه الملاحظات المتخلفة مهد الذكاء؟
في أبريل من هذا العام، كانت نتائج دراسة مشتركة بين الأكاديمية الصينية للعلوم وجامعة واترلو ومؤسسات أخرى صادمة. في ثمانية اختبارات بما في ذلك الأسئلة والأجوبة والعصف الذهني والتصنيف والتوليد والملخص، تجاوز أداء Zhiba منصات معروفة مثل Encyclopedia وZhihu وDouban وXiaohongshu، لتصبح واحدة من قواعد بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي الصينية الأكثر شعبية. قلب هذا الاكتشاف الفهم التقليدي للناس للبيانات عالية الجودة.
في مؤتمر بوند الأخير، ظهر الأعضاء الأساسيون في Retarded Bar لأول مرة علنًا، ولم يتحدوا الذكاء الاصطناعي فحسب، بل كشفوا أيضًا عن الوجه الحقيقي لهذا المجتمع الفريد. أوضح تسنغ شياو دونغ، الرئيس التنفيذي لشركة Unbounded Ark، سبب اختيار Mentally Retarded Bar كمجموعة تدريبية: من أجل جعل الذكاء الاصطناعي أقرب إلى البشر، هناك حاجة إلى لغة عامية وجولات متعددة من مجموعة الأسئلة والأجوبة، والمتخلفين عقليًا شريط يلبي هذا الطلب فقط.
شارك Hu Luobei، وهو عضو أساسي في نقابة المتخلفين عقليًا، تجربته المثيرة للاهتمام مع الذكاء الاصطناعي. وفي وقت مبكر من عام 2022، حاول السماح للذكاء الاصطناعي بتفسير بعض النكات، لكنه وجد أنه على الرغم من قدرة الذكاء الاصطناعي على البحث عن المعلومات ذات الصلة، إلا أنه لم يتمكن من فهم المعنى الحقيقي للنكات. وهذا يسلط الضوء على حدود الذكاء الاصطناعي في فهم الفكاهة البشرية.
ومع ذلك، هناك منطق عميق وراء هذه النكات التي تبدو سخيفة. على سبيل المثال، الجملة "مع العلم أن هناك نمور في الجبال، لا تذهب إلى الجبال عن علم" تفكك بذكاء وتعيد تنظيم كلمة "عن علم" لخلق معاني جديدة. هذه الفخاخ اللغوية هي التي تدرب قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم اللغة الصينية والتفكير فيها، مما يسمح للآلات بالتواصل مثل البشر.
سحر شريط المتخلفين هو أنه العلم الأساسي في النكتة. يتمتع معظم أعضاء هذا المجتمع بخلفيات علمية. والنكات التي ينشئونها ليست صارمة منطقيًا فحسب، ولكنها تشتمل أيضًا على بلاغة غنية وملاحظات حياتية. توفر هذه الطريقة الإبداعية الفريدة مواد تعليمية قيمة للذكاء الاصطناعي.
ومن المثير للاهتمام أن وجود المتخلفين عقليًا يبدو أنه أصبح خط دفاع بين البشر والذكاء الاصطناعي. وكما قال هو لوبي: لا يمكن لأي ذكاء اصطناعي أن يضحك من تخلفه، لأنهم لا يفهمون الفكاهة على الإطلاق. أصبح هذا الفهم العميق للغة وروح الدعابة هو المفتاح لتمييز الذكاء البشري عن الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من أننا نعيش في عصر محاط بالذكاء الاصطناعي، فإن وجود Mental Bar يذكرنا بأن الإبداع البشري والفكاهة لا يزالان فريدين من نوعهما. لا يوفر هذا المجتمع الذي يبدو سخيفًا منظورًا فريدًا للتدريب على الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يصبح أيضًا نموذجًا مصغرًا للحكمة البشرية والإبداع.
لقد دفعتنا حالة Retarded Bar إلى إعادة التفكير في مصدر بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، كما أتاحت لنا رؤية تألق الحكمة البشرية التي لا تزال مشرقة في عصر الذكاء الاصطناعي. إنه يثبت أن البيانات التي تبدو عديمة الفائدة يمكن أن تكون أيضًا ذات قيمة كبيرة بشكل غير متوقع في ظل ظروف معينة. في المستقبل، قد يكون هناك المزيد من مصادر البيانات غير المتوقعة لتعزيز تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.