أعلن مات شومر، الرئيس التنفيذي لشركة HyperWrite، عن إطلاق Reflection70B، وهو نموذج جديد للذكاء الاصطناعي يعتمد على Llama 3.1-70B Instruct مفتوح المصدر من Meta، واصفًا إياه بأنه "أقوى نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر في العالم". يعمل النموذج بشكل جيد في معايير الطرف الثالث، بل إنه يعمل على قدم المساواة مع أفضل النماذج التجارية. تضمن تقنية التصحيح الذاتي الفريدة الخاصة بها موثوقية الإجابات من خلال مراجعة وتقييم دقة النص الذي تم إنشاؤه، وتقدم رموزًا خاصة لتفاعل المستخدم بشكل أكثر تنظيماً وتصحيح الأخطاء في الوقت الفعلي. وقد اجتذبت هذه النتيجة المذهلة عددًا كبيرًا من زيارات المستخدمين وسلطت الضوء أيضًا على الإمكانات الهائلة لنماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر من حيث الأداء والتطبيق.
أطلق نموذج Reflection70B الذي أطلقته شركة HyperWrite الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر بفضل أدائه القوي ووظيفة التصحيح الذاتي الفريدة. لا يؤدي هذا النموذج أداءً جيدًا في الاختبارات المعيارية فحسب، بل تعمل آلية التصحيح الذاتي الفريدة الخاصة به أيضًا على تحسين دقة نتائج المخرجات بشكل كبير. يمكن تنزيل النموذج من خلال منصة Hugging Face، وسيتم إطلاق الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) قريبًا. تقوم HyperWrite بدمج Reflection70B بشكل نشط في منتجها المساعد للكتابة بالذكاء الاصطناعي وتخطط لإصدار نموذج Reflection405B الأكثر قوة الأسبوع المقبل. لا يمكن فصل نجاح Reflection70B أيضًا عن مساهمة Glaive في إنشاء مجموعات بيانات عالية الجودة، مما يحل مشكلة اختناقات البيانات في تطوير الذكاء الاصطناعي. تولي HyperWrite أهمية كبيرة للدقة والأمان، وتستمر في تحسين منتجاتها من خلال تعليقات المستخدمين، وتسعى جاهدة لتزويد المستخدمين بخدمات ذكاء اصطناعي أكثر موثوقية وملاءمة. عنوان تنزيل النموذج: https://huggingface.co/mattshumer/Reflection-Llama-3.1-70B