تجتاح موجة الذكاء الاصطناعي العالم، وأصبحت وحدات معالجة الرسوميات سلعة رائجة، وأداء نفيديا مزدهر. ومع ذلك، تتطلب وحدات معالجة الرسومات القوية مراكز بيانات كافية لدعمها، مما أدى إلى استثمارات ضخمة في بناء مراكز البيانات. ستستكشف هذه المقالة المشهد الساخن لبناء مراكز البيانات في ظل ازدهار الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى المنافسة الشرسة بين الشركات الكبرى في التمويل والتوسع، مما يوضح التطور المزدهر لبناء مراكز البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي.
تجتاح تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي جميع أنحاء العالم كالعاصفة، مما يجعل وحدات معالجة الرسوميات (GPU) تصبح السلعة الأكثر سخونة في العالم.
في الربع الثاني من هذا العام، حقق أداء Nvidia نجاحًا كبيرًا، حيث تجاوزت إيراداتها 30 مليار دولار أمريكي. ولكن هل فكرت يومًا في الأمر، فإن مجرد الحصول على هذه الرقائق القوية، ولكن ليس هناك ما يكفي من مراكز البيانات لاستيعابها، سيكون مضيعة للمال؟ ومن أجل تلبية الطلب المستمر على هذا الهوس بالذكاء الاصطناعي، بدأت شركة Nvidia وشركاؤها في زيادة الاستثمار.
في الآونة الأخيرة، ضخت Nvidia وشركاؤها ما يصل إلى 160 مليون دولار في شركة Applied Digital ومقرها تكساس. هذه الشركة ليست مؤسسة عادية، فهي تركز على توفير مراكز بيانات وخدمات سحابية مختلفة حول وحدات معالجة الرسومات الخاصة بـ Nvidia. سيساعد هذا التمويل شركة Applied Digital على تسريع عملية بناء مركز البيانات الخاص بها في ولاية داكوتا الشمالية، مع دعم خطط التمويل الإضافية الخاصة بها أيضًا لدفع رسوم التسريع المرتفعة هذه.
عند هذه النقطة، قد تتساءل، ما سبب أهمية إنشاء مراكز البيانات؟ وذلك لأن وحدات معالجة الرسوميات المتطورة اليوم باهظة الثمن مثل تكلفة رقائق Blackwell القادمة من Nvidia بما يتراوح بين 30.000 إلى 40.000 دولار للواحدة منها. ومن أجل جمع هذه الأموال، بدأ العديد من مشغلي مراكز البيانات في استخدام وحدات معالجة الرسومات كضمان لاقتراض قروض ضخمة من البنوك.
كما أن شركة Applied Digital ليست الشركة الوحيدة التي نجحت في جمع رأس المال أيضًا. وفي شهر يوليو من هذا العام، حصلت شركة أخرى لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، CyrusOne، على قرض يصل إلى 7.9 مليار دولار أمريكي لدعم مشاريعها الجديدة، بل وحصلت على 1.8 مليار دولار أمريكي من رأس المال قبل ذلك. مثل هذا المبلغ هو ببساطة مذهل! نجحت شركة CoreWeave، وهي شركة عملاقة في سوق تأجير وحدات معالجة الرسومات، في جمع 1.1 مليار دولار أمريكي في وقت مبكر من شهر مايو، وبعد فترة وجيزة، تمكنت من جمع 7.5 مليار دولار أمريكي أخرى من الديون من المستثمرين.
بالطبع، بالإضافة إلى هؤلاء العمالقة، هناك العديد من الشركات الناشئة الناشئة في السوق والتي تتنافس أيضًا بشدة على هذه القطعة من الكعكة. حصلت Foundry، وهي شركة ناشئة تعمل في مجال السحابة تعمل بالذكاء الاصطناعي، على تمويل بقيمة 80 مليون دولار من السلسلة A قبل إطلاقها رسميًا في أغسطس. كما نجحت شركة Groq، وهي شركة تصنيع شرائح فريدة من نوعها، في جمع تمويل بقيمة 640 مليون دولار أمريكي الشهر الماضي من خلال وحدة معالجة اللغة المخصصة (LPU).
لأكون صادقًا، هذا سوق ساخن جدًا اليوم، ويريد كل مشغل لمركز البيانات تقريبًا ركوب قطار الذكاء الاصطناعي. تعمل شركات جديدة مثل TensorWave وVoltage Park جاهدة لتوسيع مجموعات الحوسبة القائمة على وحدات معالجة الرسوميات AMD وNvidia، على أمل العثور على مكان لها في هذا السوق الذي يشهد منافسة شرسة.
ومن الجدير بالذكر أن سبب رغبة Nvidia في الاستثمار في هذه المشاريع واضح جدًا أيضًا. بعد كل شيء، تقتصر مبيعات وحدة معالجة الرسومات على سعة مركز البيانات. في كل مرة يتم فيها نشر هذه المسرعات، فإنها تولد 1 دولارًا في الساعة من إيرادات الاشتراك لشركة Nvidia. إذا كان لديك مجموعة مكونة من 20000 وحدة معالجة رسوميات، فهذا ليس مبلغًا صغيرًا، وسيكون الدخل مذهلاً.
بشكل عام، أدى وصول عصر الذكاء الاصطناعي إلى تعزيز ازدهار غير مسبوق في بناء مراكز البيانات، وقد اجتمعت الاستثمارات الضخمة والمنافسة الشرسة لخلق مشهد فريد من نوعه في هذا السوق. يشير التخطيط النشط لشركات مثل Nvidia أيضًا إلى أن صناعة الذكاء الاصطناعي ستستمر في التطور بسرعة في المستقبل.