أعلنت شركة Neo4j عن ترقية رئيسية لخدمة قاعدة بيانات الرسم البياني السحابي المُدارة بالكامل AuraDB، والتي تهدف إلى خفض حد المستخدم وتحسين كفاءة تحليل البيانات ودعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية بشكل أفضل. تتضمن هذه الترقية العديد من الجوانب المهمة، بما في ذلك مساعدي الذكاء الاصطناعي التوليديين، وأداة بناء لوحة المعلومات بدون تعليمات برمجية/منخفضة التعليمات البرمجية NeoDash، وقدرات قراءة البيانات المحسنة، وإجراءات أمنية أكثر صرامة لتحسين تجربة المستخدم وقدرات معالجة البيانات بشكل شامل. ستساعد AuraDB التي تمت ترقيتها المؤسسات بسهولة أكبر في الحصول على أقصى قيمة من أصول البيانات، خاصة في الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقات التحليلات المتقدمة.
نظرًا لأن المؤسسات تولي المزيد من الاهتمام للذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات، فإن موردي البنية التحتية للبيانات الرئيسيين يعملون بجد لخفض حد المستخدم لمساعدة الفرق في الحصول على أقصى قيمة من أصول البيانات. في الآونة الأخيرة، لم تكن شركة Neo4j الرائدة في قاعدة بيانات الرسوم البيانية متخلفة كثيرًا وأطلقت ترقية كبيرة لـ AuraDB.
أعلنت شركة Neo4j عن ترقية خدمة قاعدة بيانات الرسم البياني السحابية المُدارة بالكامل AuraDB، ولم يتم تحسين سهولة استخدامها فحسب، بل تم أيضًا إطلاق مساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) رسميًا، كما تم تحسين قدرته على قراءة البيانات. تحسن 15 مرة. وهذا يعني أنه يمكن للمستخدمين معالجة البيانات بشكل أسرع وأكثر كفاءة. بالإضافة إلى ذلك، أطلقت Neo4j أيضًا إصدارًا جديدًا لمنتج الخدمة الذاتية بسعر أقل، على أمل جعل المزيد من الشركات على اتصال بقواعد بيانات الرسوم البيانية، خاصة في الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقات التحليل المتقدمة.
في هذه الترقية، يقدم Neo4j مساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يمكن استخدامه في وحدة تحكم Aura. يستخدم هذا المساعد نموذج اللغة الكبير (LLM) الخاص بـ OpenAI لتقديم الاقتراحات والتحسينات والتفسيرات في الوقت الفعلي، مما يساعد المستخدمين على كتابة استعلامات Cypher لاستخراج رؤى البيانات بسرعة. يحتاج المستخدمون فقط إلى إدخال أسئلة اللغة الطبيعية، وسيقوم مساعد الذكاء الاصطناعي بإنشاء كود Cypher المقابل، مما يلغي عملية الكتابة الشاقة.
بالإضافة إلى ذلك، يضيف Neo4j أيضًا NeoDash، وهي أداة إنشاء لوحة معلومات تفاعلية بدون تعليمات برمجية أو تعليمات برمجية منخفضة تتيح للمستخدمين إنشاء مخططات وتصورات متنوعة بسهولة حتى يتمكنوا من تحليل البيانات والتفاعل معها بشكل أكثر سهولة، مثل خرائط الأمان في الوقت الفعلي المخاطر، أو رؤية سلسلة التوريد.
على الصعيد الأمني، تلقت AuraDB أيضًا تحسينات، بما في ذلك مفاتيح التشفير التي يديرها العميل وقدرات التدقيق لسجلات الأمان في الوقت الفعلي. بالإضافة إلى ذلك، فإن التحسن في قدرات القراءة يمكّن AuraDB من تحقيق قدرة معالجة في الوقت الفعلي تعادل 15 مرة عند معالجة البيانات، وهو مناسب لسيناريوهات التطبيق التي تتطلب نسبة قراءة وكتابة عالية. يمكن للمستخدمين إضافة ما يصل إلى 15 نسخة متماثلة من AuraDB لكل مثيل قاعدة بيانات، مما يدعم منصات متعددة مثل AWS وAzure وGCP.
وفيما يتعلق بآفاق سوق تكنولوجيا الرسم البياني، تتوقع جارتنر أنه بحلول عام 2025، ستستخدم 80% من أحمال عمل البيانات والتحليل تقنية الرسم البياني، في حين ستصل هذه النسبة إلى 10% فقط في عام 2021. يوضح هذا أن قواعد بيانات الرسم البياني تلعب دورًا متزايد الأهمية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.
تأمل Neo4j في جذب المزيد من المستخدمين من خلال هذه الترقية، كما أن حزمة AuraDB Business Critical التي تم إطلاقها حديثًا أقل تكلفة، وأرخص بنسبة 20% من حزمة المؤسسات التقليدية. حاليًا، لدى Neo4j أكثر من 1700 عميل وأكثر من 300000 مطور، مما يجعلها رائدة في تكنولوجيا الرسوم البيانية القابلة للتطوير.
تسليط الضوء على:
يحقق Neo4j AuraDB تحسنًا بمقدار 15 ضعفًا في قدرات القراءة ويعزز كفاءة معالجة البيانات.
تمت إضافة مساعد AI جديد لتبسيط عملية قيام المستخدمين بالاستعلام عن البيانات.
تم إطلاق أداة إنشاء لوحة معلومات بدون تعليمات برمجية أو تعليمات برمجية منخفضة لمساعدة المستخدمين على تحليل البيانات بشكل حدسي.
توفر هذه الترقية لـ Neo4j AuraDB لمستخدمي المؤسسات حلولًا أكثر قوة وملاءمة لتحليل البيانات من خلال تحسين كفاءة معالجة البيانات، وتبسيط عمليات الاستعلام عن البيانات، وتعزيز قدرات تصور البيانات، مما يوضح بشكل كامل دور قواعد بيانات الرسم البياني في تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات مكانة Neo4j الرائدة في مجال قواعد بيانات الرسم البياني.