تهدف AutoGen Studio، أحدث أداة منخفضة التعليمات البرمجية الصادرة عن Microsoft Research، إلى إحداث ثورة في النماذج الأولية لوكلاء الذكاء الاصطناعي. تعتمد الأداة على إطار عمل AutoGen مفتوح المصدر، والذي يبسط بشكل كبير تعقيد إنشاء وإدارة سير العمل متعدد الوكلاء. يوفر AutoGen Studio واجهة سهلة الاستخدام ووظائف قوية، مما يسمح للمطورين بإنشاء عوامل الذكاء الاصطناعي وتعزيزها ودمجها بسرعة للتعامل مع المهام المختلفة. سواء كانت واجهة ويب أو واجهة برمجة تطبيقات Python، يمكن للمطورين استخدام مواصفات JSON بمرونة لتمثيل الوكلاء الذين يدعمون نماذج اللغات الكبيرة (LLM) لتلبية احتياجات التطوير المختلفة.
أصدرت Microsoft Research مؤخرًا أداة جديدة ذات تعليمات برمجية منخفضة تسمى AutoGen Studio، والتي تهدف إلى تغيير الطريقة التي يقوم بها المطورون بعمل نماذج أولية لوكلاء الذكاء الاصطناعي. تعتمد هذه الأداة على إطار عمل AutoGen مفتوح المصدر وهي مصممة لتبسيط العملية المعقدة لإنشاء وإدارة سير العمل متعدد الوكلاء. وفي هذا الصدد، شارك إلفيس سارافيا، الباحث في مجال التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية من معهد أبحاث الذكاء الاصطناعي الموزع (DAIR.AI)، تطور هذه التكنولوجيا على وسائل التواصل الاجتماعي.
ما هو "الوكيل"؟ يوضح المحلل جيسون بلومبرج أن الوكيل يشير إلى برنامج مستقل يمكنه تحقيق أهداف عمل محددة بشكل مستقل عن البرامج الأخرى المحيطة به. على الرغم من أن الناس لديهم آراء مختلفة حول استقلاليته ووظائفه، إلا أنه لا يمكن إنكار أن AutoGen Studio يوفر للمطورين طريقة سهلة لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لهم بوضع النماذج الأولية بسرعة، وتعزيز المهارات المهنية للوكيل، والجمع بين الوكلاء المتعددين في سير عمل معقد لتحقيقه في النهاية مهام مختلفة.
توفر هذه الأداة كلاً من واجهة الويب وPython API، ويمكن للمطورين التعبير عن الوكلاء الذين يدعمون نماذج اللغات الكبيرة (LLM) من خلال مواصفات JSON. تناسب هذه المرونة مجموعة متنوعة من تفضيلات التطوير ومستويات المهارة. وقال المحلل براد شيمين: "هذا مشروع رائع حقًا من Microsoft. ويمكنه مساعدة مطوري المؤسسات على الانتقال بسرعة من إثبات المفهوم إلى الإنتاج، مما يقلل الكثير من المتاعب."
يتضمن AutoGen Studio العديد من الميزات المصممة جيدًا، مثل واجهة السحب والإفلات البديهية لتحديد سير عمل الوكيل، والتقييم التفاعلي وإمكانيات تصحيح الأخطاء، ومكتبة مكونات الوكيل القابلة لإعادة الاستخدام. تم بناء هذه الميزات على أربعة مبادئ تصميم أساسية لم تكشف عنها Microsoft بالتفصيل بعد.
ومع ذلك، تذكر Microsoft الجميع أيضًا بأن AutoGen Studio لا يزال في مرحلة التطوير وقد لا يصبح منتجًا ناضجًا أبدًا. وأشارت Microsoft في بيان إلى أن "AutoGen Studio قيد التطوير النشط وسنقوم بالتكرار بسرعة وقد نقدم تغييرات جذرية في الإصدارات القادمة".
ومع ذلك، فإن إطار عمل AutoGen لديه بالفعل تطبيقات في العديد من الصناعات مثل الإعلان، ودعم العملاء، وأمن الشبكات، وتحليل البيانات، والتعليم، والتمويل، والمزيد. يوضح هذا التطبيق الواسع التأثير المحتمل لـ AutoGen Studio في مجموعة متنوعة من المجالات.
وأضاف بلومبرج أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكن أن يلعبوا دورًا مهمًا في الإستراتيجية السحابية الأصلية للمؤسسة، ويمكن لكل وكيل العمل بدون جنسية في حاوية. بالإضافة إلى ذلك، يقوم الوكلاء المعتمدون على الذكاء الاصطناعي التوليدي بالتدريج باستبدال روبوتات أتمتة العمليات الروبوتية التقليدية (RPA)، ويحلون محل تقنيات مثل أتمتة العمليات التجارية والمنصات منخفضة التعليمات البرمجية/بدون تعليمات برمجية.
تشجع Microsoft المطورين على استخدام AutoGen Studio للنماذج الأولية والعروض التوضيحية، بدلاً من استخدامه كتطبيق جاهز للإنتاج. بالنسبة للتطبيقات المنشورة التي تتطلب المصادقة والأمان المتقدم، يوصي المطورون بالبناء مباشرة على إطار عمل AutoGen. مع استمرار الذكاء الاصطناعي في تطوير الصناعات وتحويلها، ستلعب أدوات مثل AutoGen Studio دورًا مهمًا في إضفاء الطابع الديمقراطي على تطوير الذكاء الاصطناعي ودفع الابتكار في الأنظمة متعددة الوكلاء.
مدخل المنتج: https://microsoft.github.io/autogen/docs/autogen-studio/getting-started/?utm_source=the+new+stack&utm_medium=referral&utm_content=inline-mention&utm_campaign=tns+platform
بشكل عام، يوفر AutoGen Studio، باعتباره أداة تطوير وكيل للذكاء الاصطناعي منخفض الكود، للمطورين حلاً مناسبًا وفعالاً للنماذج الأولية، على الرغم من أنه لا يزال في مرحلة التطوير، إلا أنه لديه القدرة على تبسيط عملية تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي لا يمكن تجاهله. مرونته وإمكانية تطبيقه على نطاق واسع تجعله يحتل مكانة مهمة في تطوير الذكاء الاصطناعي في المستقبل.