في المعرض الرقمي لعام 2024، أصدر معهد الكيمياء الجيولوجية التابع للأكاديمية الصينية للعلوم وAlibaba Cloud بشكل مشترك أول "نموذج كبير احترافي متعدد الوسائط لعلوم القمر"، ويعد هذا إنجازًا كبيرًا في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مجال العلوم القمرية بحث. يعتمد هذا النموذج على سلسلة نماذج Alibaba Cloud Tongyi، ويستخدم تقنيات مرئية ومتعددة الوسائط ولغة طبيعية، جنبًا إلى جنب مع تقنية تعزيز الاسترجاع RAG، لتحسين دقة تحديد عمر وشكل الحفر القمرية بشكل كبير. وصلت الآن إلى أكثر من 80%. سيؤدي هذا الإنجاز إلى تسريع عملية البحث حول التطور الجيولوجي للقمر بشكل كبير والمساهمة في مشاريع استكشاف القمر في بلدي.
وفي المعرض الرقمي لعام 2024، أصدر معهد الكيمياء الجيولوجية التابع للأكاديمية الصينية للعلوم وشركة علي بابا كلاود بشكل مشترك أول "نموذج احترافي كبير متعدد الوسائط لعلوم القمر" في العالم. ويعتمد هذا النموذج المبتكر على سلسلة نماذج Alibaba Cloud Tongyi ويهدف إلى تحسين دقة تحديد عمر وشكل الحفر القمرية، وقد وصلت حاليًا إلى أكثر من 80%.
يجمع هذا النموذج بين نماذج السلسلة العامة المرئية ومتعددة الوسائط واللغة الطبيعية، ويعتمد تقنية تحسين استرجاع RAG، التي تم ضبطها وتدريبها على إصدار Alibaba Cloud Bailian الحصري. ويعد تحديد الحفر الأثرية القمرية أفضل سيناريو للهبوط، وهو أمر ذو أهمية كبيرة لدراسة التطور الجيولوجي للقمر. تعد خصائص الحفر الصدمية، مثل الحجم والعمق والشكل، أساسية لفهم التاريخ الجيولوجي للقمر.
وفي الوقت الحالي، تجاوز عدد الحفر الصدمية التي يبلغ قطرها أكثر من كيلومتر واحد على القمر المليون، في حين لم يتم بعد تحديد عدد الحفر الصدمية ذات الأقطار الأصغر. ومن غير الواقعي الاعتماد كليًا على التحديد اليدوي لهذه الحفر الناتجة عن الارتطام. أدى تطبيق النماذج القمرية الاحترافية الكبيرة إلى تحسين كفاءة البحث العلمي بشكل كبير، ويحتاج الباحثون فقط إلى إدخال صور الحفرة الناتجة عن الارتطام والأسئلة ذات الصلة، ويمكن للنموذج تحديد النوع النموذجي المطابق للصورة من البيانات متعددة الوسائط والإجابة على الأسئلة ذات الصلة. .
في المستقبل، سيتم تضمين نماذج قمرية احترافية كبيرة في "المنصة السحابية القمرية الرقمية" لتعزيز الترقية الذكية للمنصة. وتعد المنصة، التي يقودها معهد الجيوكيمياء التابع للأكاديمية الصينية للعلوم، المنصة السحابية الأكثر شمولاً لبيانات استكشاف القمر في العالم، حيث تدمج البحث العلمي والتطبيقات الهندسية وتعليم العلوم الشعبية. ومع المنشآت العلمية الكبيرة مثل FAST، سيصبح جزءًا مهمًا من البنية التحتية للبحث العلمي وسيساعد في تسريع ابتكار البحث العلمي القمري والكواكبي في بلدي.
ويمثل الإصدار الناجح لهذا النموذج التطبيق الناجح لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مجال البحث العلمي القمري، وفي المستقبل، سيعمل على تحسين كفاءة البحث العلمي، وتعزيز تطوير صناعة استكشاف القمر في بلدي، وتقديم مساهمات أكبر في الكشف. أسرار القمر. وسيصبح جزءًا مهمًا من "المنصة السحابية الرقمية للقمر" وسيوفر دعمًا فنيًا قويًا للأبحاث القمرية العالمية.