أصدرت NVIDIA مخطط وكيل NIM، بهدف تسريع عملية تطوير عوامل وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية. توفر هذه المجموعة من موارد البرامج المجانية وسير العمل تطبيقات معدة مسبقًا ورمزًا مرجعيًا وأدوات نشر لمساعدة المؤسسات على تخصيص وكلاء الذكاء الاصطناعي بسرعة بما يلبي احتياجاتهم الخاصة. يغطي المخطط سيناريوهات تطبيق متعددة، مثل خدمة العملاء، واكتشاف الأدوية، ومعالجة المستندات، مما يقلل بشكل كبير من تعقيد وتكلفة بناء ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي المخصص للمؤسسات، وبالتالي تسريع تنفيذ الذكاء الاصطناعي المولد للمؤسسات.
أعلنت NVIDIA عن إطلاق NIM Agent Blueprint، وهو كتالوج لسير العمل وموارد البرامج المصممة لتسريع عملية إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي وتطوير التطبيقات. يمكن الآن لمستخدمي المؤسسات تنزيل هذه المخططات مجانًا والبدء بسهولة، مما يسمح لهم بتخصيص وكيل يناسب احتياجات أعمالهم بسرعة.
تتناول هذه المخططات سيناريوهات التطبيق الكلاسيكية مثل الصور الرمزية لخدمة العملاء، والفحص الظاهري التوليدي لاكتشاف الأدوية، ومعالجة PDF متعددة الوسائط لاستخراج البيانات من المستندات. يمكن للمطورين استخدام مجموعات البيانات الخاصة بهم لبناء هذه العوامل ونشرها بسرعة، وتخطط NVIDIA أيضًا لإضافة موارد تطبيقات جديدة كل شهر في المستقبل.
في العصر الحالي حيث الشركات متفائلة بشأن الذكاء الاصطناعي التوليدي، تعتبر خطوة Nvidia ذات أهمية خاصة. ووفقاً لبحث أجرته شركة ماكينزي، فإن نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي في المؤسسات قد يحقق قيمة تتراوح بين 2.6 تريليون دولار أمريكي إلى 4.4 تريليون دولار أمريكي سنوياً، وهو ما يغطي أكثر من 60 سيناريو للتطبيق.
إذًا، ما الذي يمكن أن يقدمه NIM Agent Blueprint للمؤسسات بالضبط؟ في حين أن العديد من المؤسسات تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي لمهام مثل إنشاء المحتوى وتلخيصه، فإن العديد من الفرق تأمل في تجاوز هذه التطبيقات القياسية والبناء باستخدام العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي وبياناتهم الخاصة. تطبيقات أكثر تعقيدا. على الرغم من أن الوكلاء المخصصين يعتبرون "الموجة الثانية" من الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلا أن عملية بنائهم ونشرهم تظل معقدة للغاية، وتواجه العديد من المؤسسات صعوبات في هذا الصدد، مما يؤدي إلى بطء التقدم وزيادة التكاليف.
باستخدام NIM Agent Blueprint، توفر NVIDIA للفرق كل ما يحتاجونه لتسريع سير العمل، بما في ذلك نماذج التطبيقات التي تم إنشاؤها باستخدام NIM وNeMo والخدمات الصغيرة الشريكة والكود المرجعي والوثائق المخصصة ومخططات Helm للنشر. من خلال مسارات عمل الذكاء الاصطناعي المدربة مسبقًا في Blueprints، يمكن للمطورين بسهولة بدء عمليات تطوير معقدة ونشر تطبيقاتهم في مراكز البيانات المتسارعة والبيئات السحابية. ومع تفاعل المستخدمين مع هذه التطبيقات، يمكن تحسين المخططات بشكل مستمر، مما يشكل دورة تعلم مستمرة تعمل على تحسين أداء التطبيق.
حاليًا، توفر NVIDIA ثلاثة مخططات رئيسية، وهي البشر الرقميون لخدمة العملاء، والفحص الظاهري التوليدي لتسريع اكتشاف الأدوية، واستخراج بيانات PDF متعددة الوسائط لمستندات المؤسسة. يتيح مخطط خدمة العملاء للمؤسسات إنشاء وكلاء خدمة عملاء افتراضيين ثلاثي الأبعاد باستخدام خدمات NVIDIA's ACE وOmniverse RTX وAudio2Face وLlama3.1NIM. يجمع مخطط اكتشاف الأدوية واستخراج البيانات بين خدمات Nvidia NeMo Retriever وNIM الصغيرة بما في ذلك AlphaFold2 وMolMIM وDiffDock.
تعمل NVIDIA أيضًا مع العديد من موفري الحلول التقنية، مثل Deloitte وAccenture وWorld Power Technologies، لمساعدة المؤسسات في الحصول على هذه المخططات ونشرها بسهولة أكبر. بالإضافة إلى ذلك، بالنسبة للمؤسسات التي ترغب في نشر المخططات بشكل مستقل، توفر NVIDIA الدعم للبنية التحتية السريعة الكاملة، بما في ذلك أنظمة Nvidia المعتمدة من Cisco وDell وHP وLenovo، بالإضافة إلى البنية التحتية السحابية من Amazon AWS وGoogle Cloud وMicrosoft Azure و Oracle للمثيلات السحابية المتسارعة.
المدونة الرسمية: https://blogs.nvidia.com/blog/nim-agent-blueprints/
تسليط الضوء على:
تطلق NVIDIA مخطط وكيل NIM لتوفير الموارد لبناء وإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي بسرعة.
ثلاثة مخططات رئيسية تتضمن خدمة العملاء، واكتشاف الأدوية، واستخراج بيانات الوثيقة.
تتعاون NVIDIA مع العديد من موفري الحلول التقنية لتبسيط عملية وصول المؤسسات إلى المخططات ونشرها.
بشكل عام، يعمل مخطط وكيل NIM من NVIDIA على خفض عتبة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، ويوفر أدوات وموارد قوية للمؤسسات لبناء حلول الذكاء الاصطناعي ونشرها بسرعة، وتسريع عملية التحول الرقمي للمؤسسات، ويشير إلى أنه سيتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في المزيد التطور المزدهر لتطبيقات الصناعة.