أصدرت شركة SF Technology نموذجها اللغوي الكبير الذي تم تطويره بشكل مستقل للمجال الرأسي لصناعة الخدمات اللوجستية - Fengyu في معرض Shenzhen الدولي للذكاء الاصطناعي في 8 سبتمبر. Fengyu ليس نموذجًا عامًا بسيطًا، ولكنه مصمم خصيصًا ليناسب نقاط الضعف في صناعة الخدمات اللوجستية وتم تطبيقه عمليًا في قطاعات أعمال متعددة لشركة SF Express، والتي تغطي التسويق وخدمة العملاء والتحصيل والتسليم والخدمات الجمركية الدولية وغيرها من المجالات، مما يوضح إن إمكانات التطبيق القوية والقيمة العملية تشير إلى التطبيق المتعمق للذكاء الاصطناعي في مجال الخدمات اللوجستية.
أطلقت شركة SF Technology نموذج Fengyu، وهو نموذج لغة عمودي لصناعة الخدمات اللوجستية في معرض Shenzhen الدولي للذكاء الاصطناعي في 8 سبتمبر. ويوضح هذا النموذج تطبيقه العملي في أكثر من 20 سيناريو في مجالات التسويق وخدمة العملاء والتحصيل والتسليم والجمارك الدولية وقطاعات الأعمال الأخرى لشركة SF Express، مما يمثل تقدمًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي في صناعة الخدمات اللوجستية.
يركز نموذج اللغة الكبير لـ Fengyu على حل نقاط الضعف في صناعة الخدمات اللوجستية. سيناريوهات التطبيق الخاصة به غنية للغاية ويمكنها تمكين المناصب المختلفة في صناعة الخدمات اللوجستية بكفاءة، مما يسمح للموظفين بأن يصبحوا خبراء عمل ذوي خبرة بسرعة. تم تحسين هذا النموذج بشكل كبير مقارنة بالقاعدة العامة من حيث تأثيرات التطبيق المتعلقة بالسيناريوهات اللوجستية وقدرات المجال اللوجستي، وفي الوقت نفسه، يحقق التوازن بين التأثيرات وتكاليف الاستخدام، مما يجعل كل الأعمال في متناول الجميع مع نماذج كبيرة للتمكين.
فيما يتعلق بالتسويق وخدمة العملاء، فإن تطبيق نموذج اللغة الكبير لـ Fengyu يعمل على تسريع تحويل فرص الأعمال، ويساعد خدمة العملاء على استخلاص المعلومات الأساسية بسرعة من محادثات العملاء، وتشكيل ملخصات الخدمة، وفي الوقت نفسه اكتساب رؤى حول الفرص في تعليقات العملاء تحسين جودة الخدمة. وفي الوقت الحالي، تتجاوز نسبة دقة التلخيص بناءً على النماذج الكبيرة 95%، مما يقلل متوسط وقت المعالجة لموظفي خدمة العملاء بعد الحوار مع العملاء بنسبة 30%.
بالنسبة لسعاة SF Express، المعروفين أيضًا باسم "الإخوة الصغار"، يوفر نموذج Fengyu Big Language Model تدريبًا فرديًا للموظفين الجدد من البداية، ويقدم إجابات على الأسئلة المختلفة أثناء عمليات التجميع والتسليم اليومية، مثل ما إذا كان يمكن نقل العناصر تم التسليم، سواء أوصى بتأمين السعر، وما إلى ذلك، فإن دقة تحديد موقع مشكلة الأخ تزيد عن 98%، مما يوفر للأخ 3 دقائق في المتوسط لكل جلسة.
نفذت SF Express تطبيقات شاملة وشاملة للنماذج الكبيرة، تغطي أكثر من 1000 وظيفة، وتوفر منصة تطوير ذكية متكاملة وخالية من التعليمات البرمجية، مما يسمح لمؤسسات الأعمال المختلفة ببناء نماذجها الكبيرة في غضون يوم واحد وفقًا لاحتياجاتها الخاصة يقوم روبوت الأسئلة والأجوبة بتمكين أعمال SF Express المختلفة بشكل كامل.
في سيناريو الجمارك الدولية، يمكن لنموذج Fengyu الكبير تحديد ما إذا كان العنصر يلبي معايير التخليص الجمركي للبلد المعني بسرعة، وتوحيد اسم منتج البيان الجمركي وفقًا للمتطلبات ذات الصلة، مما يحسن توقيت التخليص الجمركي.
يوفر التطبيق الناجح لنموذج Fengyu الكبير مثالاً لصناعة الخدمات اللوجستية للتعلم منه، ويشير أيضًا إلى أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ستلعب دورًا متزايد الأهمية في صناعة الخدمات اللوجستية، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة وتحسين الخبرة، وفي النهاية تعزيز تطوير الصناعة. صناعة.