أنشأت Salesforce مصدرًا مفتوحًا رائدًا لنموذج الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط xGen-MM، وهو أداة قوية يمكنها فهم أنواع بيانات متعددة وإنشاءها في الوقت نفسه، مثل النصوص والصور. يحتوي النموذج على 4 مليارات معلمة وقد حقق أداءً جيدًا وفقًا لمعايير متعددة. وتتناقض طبيعته مفتوحة المصدر مع اتجاهات الصناعة الحالية وتعكس التزام Salesforce بتعزيز البحث المفتوح في مجال الذكاء الاصطناعي. يتميز xGen-MM بقدرته على معالجة "البيانات المتداخلة"، مما يسمح له بأداء مهام أكثر تعقيدًا مثل الإجابة على أسئلة حول صور متعددة في وقت واحد، مع إمكانات تطبيق ضخمة في مجالات مثل التشخيص الطبي والقيادة الذاتية.
أطلقت Salesforce مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط مفتوحة المصدر تسمى xGen-MM، ويمكن لهذه المجموعة من النماذج فهم أنواع بيانات متعددة وإنشاءها في الوقت نفسه، مثل النصوص والصور، وقد تغير تمامًا طريقة بحثنا وتطبيقنا للذكاء الاصطناعي.
نشر فريق أبحاث Salesforce AI ورقة بحثية على arXiv توضح بالتفصيل إطار عمل xGen-MM. لا يتضمن هذا الإطار نماذج مدربة مسبقًا فحسب، بل يتضمن أيضًا مجموعات البيانات ورموز الضبط الدقيق. ومن الجدير بالذكر أن هذا النموذج الأكبر يحتوي على 4 مليارات معلمة، وقد أدى أداؤه جيدًا في العديد من الاختبارات المعيارية، وليس أقل من النماذج مفتوحة المصدر المماثلة.
تختلف هذه الخطوة مفتوحة المصدر تمامًا عن الاتجاه الحالي للعديد من عمالقة التكنولوجيا الذين يختارون الحفاظ على سرية نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. تقول Salesforce إنها تأمل في تعزيز البحث والتطوير على نطاق أوسع من خلال فتح النماذج ومجموعات البيانات. في الواقع، يهدف هذا القرار أيضًا إلى منح المزيد من الباحثين والمطورين الفرصة للمشاركة في تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط.
إحدى ابتكارات xGen-MM هي قدرته على التعامل مع "البيانات المتداخلة"، أي أنه يمكنه معالجة صور ونصوص متعددة في وقت واحد. تتيح هذه القدرة للنموذج أداء مهام أكثر تعقيدًا، مثل الإجابة على أسئلة حول صور متعددة في نفس الوقت، وهو أمر رائع حقًا. وقد تكون سيناريوهات التطبيق هذه ذات فائدة كبيرة في مجالات مثل التشخيص الطبي والقيادة الذاتية.
يتضمن الإصدار أيضًا العديد من الإصدارات المحسنة للنموذج، مثل النموذج الأساسي الذي تم تدريبه مسبقًا، والنموذج الذي تم ضبطه لاتباع التعليمات، والنموذج "المضبوط بأمان" المصمم لتقليل المخرجات الضارة. يعكس هذا الاختيار المتنوع التركيز المتزايد لمجتمع الذكاء الاصطناعي على التوازن بين القدرات وأخلاقيات السلامة.
ومع ذلك، فقد أثار إطلاق النماذج القوية أيضًا مناقشات حول المخاطر المحتملة والآثار الاجتماعية لأنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا. على الرغم من أن Salesforce قامت بإجراء تعديلات أمنية لتقليل المخاطر، إلا أن كيفية تحقيق التوازن بين الابتكار والأمن لا تزال مسألة تستحق التأمل.
يوفر هذا الإصدار مفتوح المصدر من Salesforce للباحثين أدوات قيمة لفهم هذه التقنيات القوية وتحسينها بشكل أفضل. وفي الوقت نفسه، يضع هذا أيضًا معيارًا جديدًا للشفافية في مجال الذكاء الاصطناعي، مما قد يدفع عمالقة التكنولوجيا الآخرين إلى أن يكونوا أكثر انفتاحًا بشأن أبحاثهم.
مدخل النموذج: https://huggingface.co/collections/Salesforce/xgen-mm-1-models-662971d6cecbf3a7f80ecc2e
تسليط الضوء على:
xGen-MM عبارة عن مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط مفتوحة المصدر التي أطلقتها Salesforce والتي تدعم الفهم الشامل وإنشاء النصوص والصور.
يتمتع النموذج بالقدرة على معالجة البيانات المتداخلة ويمكنه الإجابة على أسئلة حول صور متعددة في نفس الوقت، لذلك يتمتع بآفاق تطبيق واسعة.
يتضمن هذا الإصدار مجموعة متنوعة من الإصدارات المحسنة، ويولي اهتمامًا لقضايا السلامة والأخلاق، ويوفر موارد غنية للباحثين.
بشكل عام، يعد xGen-MM مفتوح المصدر من Salesforce تقدمًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي، فهو لا يوفر أدوات قوية فحسب، بل يقدم أيضًا مثالًا لاتجاه بحث وتطوير أكثر انفتاحًا ومسؤولية في مجال الذكاء الاصطناعي تطبيقاتها المستقبلية وتطويرها في مختلف المجالات.