أطلقت Geekbench، وهي أداة قياس أداء معروفة عبر الأنظمة الأساسية، مؤخرًا أداة اختبار الذكاء الاصطناعي الجديدة - Geekbench AI. تم تصميم هذه الأداة لتقييم أداء الأجهزة في ظل أعباء عمل كثيفة الاستخدام للذكاء الاصطناعي وتزويد المستخدمين بتقييم أكثر شمولاً لأداء الذكاء الاصطناعي من خلال قياس قدرات المعالجة لوحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU) ووحدة المعالجة العصبية (NPU). تمثل هذه الخطوة توسع Geekbench الإضافي في مجال اختبار أداء الذكاء الاصطناعي، مما يوفر للمطورين والمستخدمين مرجعًا أكثر دقة لأداء أجهزة الذكاء الاصطناعي.
في الآونة الأخيرة، أصدرت أداة قياس الأداء المعروفة Geekbench أداة جديدة عبر الأنظمة الأساسية مصممة خصيصًا لتقييم أداء الأجهزة في ظل أعباء العمل المكثفة للذكاء الاصطناعي. تحدد الأداة الجديدة، التي تسمى Geekbench AI، قدرة الجهاز على التعامل مع تطبيقات التعلم الآلي عن طريق قياس وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU) ووحدة المعالجة العصبية (NPU).
في السابق، استخدمت Primate Labs، شركة تطوير Geekbench، اسم Geekbench ML لتطوير البرنامج وأطلقت نسخة معاينة في وقت مبكر من عام 2021. ومن أجل تسليط الضوء على ميزاته التي تركز على الذكاء الاصطناعي، تمت إعادة تسميته إلى Geekbench AI.
يعمل Geekbench AI من خلال استكشاف قدرات الأجهزة المختلفة من خلال تقييم أدائها في المهام المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الدقة والسرعة. كما أنه يدعم أطر عمل متعددة، مثل ONNX وCoreML وTensorFlow Lite وOpenVINO، بحيث يمكن للمستخدمين اختيار بيئة اختبار مناسبة وفقًا لاحتياجاتهم. ستعطي هذه الأداة ثلاثة أنواع من الدرجات، وهي الدقة الكاملة ونصف الدقة ودرجات التكميم. وفي الوقت نفسه، ذكرت Primate Labs أيضًا أن النتيجة ستكون مصحوبة بتقييم للدقة لمساعدة المستخدمين على فهم المدى الحقيقي لمخرجات عبء العمل ودقة تنفيذ مهمة النموذج.
مع استمرار تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي، نحتاج إلى مزيد من الوقت لمراقبة كيفية أداء الأجهزة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي على الجهاز، مثل أجهزة الكمبيوتر الشخصية Copilot Plus والعديد من الهواتف المحمولة الجديدة، في سيناريوهات حقيقية. في الماضي، كنا نركز على معدل الإطارات أو وقت التحميل، ولكن الآن، ربما سنولي المزيد من الاهتمام لدقة النص التنبؤي، أو تأثير محرر الصور الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي.
يمكن للمستخدمين تنزيل أداة Geekbench AI وتجربتها على أنظمة Windows وmacOS وLinux وAndroid وiOS لمعرفة أداء الجهاز في معالجة الذكاء الاصطناعي.
تسليط الضوء على:
- ️ Geekbench AI هي أداة قياس أداء جديدة تركز على تقييم أداء الجهاز في مهام الذكاء الاصطناعي.
- ⚙️ يوفر تقييم الدقة والسرعة من خلال قياس وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU) ووحدة المعالجة العصبية (NPU)، ويدعم أطر التعلم الآلي المتعددة.
- أصبحت الأداة الآن متصلة بالإنترنت ويمكن للمستخدمين تنزيل واختبار قدرات معالجة الذكاء الاصطناعي للجهاز على منصات متعددة.
يوفر إطلاق Geekbench AI معيارًا جديدًا لتقييم أداء الأجهزة في مجال الذكاء الاصطناعي، كما أن ميزاته عبر الأنظمة الأساسية ودعمه متعدد الأطر تجعله قابلاً للتطبيق على نطاق واسع. في المستقبل، مع التطوير المستمر لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، قد يلعب Geekbench AI دورًا متزايد الأهمية في تقييم أداء الذكاء الاصطناعي، وهو أمر يستحق التطلع إليه.