تطلق Geekbench أداة جديدة لاختبار أداء الذكاء الاصطناعي عبر الأنظمة الأساسية Geekbench AI، والتي تُستخدم لتقييم أداء وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU) ووحدة المعالجة العصبية (NPU) للأجهزة عند معالجة مهام التعلم الآلي. تم تحسين هذه الأداة استنادًا إلى إصدار معاينة Geekbench ML الذي تم إصداره مسبقًا بواسطة Primate Labs، وتدعم أطر عمل متعددة مثل ONNX وCoreML وTensorFlow Lite وOpenVINO، وتوفر ثلاثة معايير تسجيل للدقة الكاملة ونصف الدقة والقياس الكمي أيضًا يتضمن قياسات الدقة لتقييم أداء المعدات بشكل كامل.
قام فريق تطوير Geekbench، Primate Labs، بتطوير البرنامج في الأصل تحت اسم Geekbench ML وأصدر نسخة معاينة في عام 2021. مع تطور التكنولوجيا واحتياجاتها للتغيير، تمت إعادة تسمية البرنامج إلى Geekbench AI، بهدف استكشاف أداء الأجهزة المختلفة في التعامل مع المهام المختلفة. تقوم الأداة بتقييم الأداء على أساس الدقة والسرعة وتدعم أطر عمل متعددة، بما في ذلك ONNX وCoreML وTensorFlow Lite وOpenVINO.
يوفر Geekbench AI ثلاثة معايير للتسجيل: الدقة الكاملة ونصف الدقة والقياس الكمي. تقول Primate Labs إن النتائج تتضمن أيضًا قياسات الدقة، والتي تقيم مدى توافق مخرجات عبء العمل مع الواقع، أي مدى دقة أداء الجهاز للمهمة.
ستكون هناك حاجة إلى مزيد من الوقت للحصول على صورة أكمل لكيفية أداء الجهاز في المهام الفعلية فيما يتعلق بنتائج Geekbench AI. على سبيل المثال، بالنسبة للأجهزة ذات الذكاء المدمج، قد لا ننظر فقط إلى معدل الإطارات أو أوقات التحميل، ولكن أيضًا إلى دقة النص التنبؤي أو جودة النتائج الناتجة عن محرر الصور.
حاليًا، يمكن تنزيل الأداة على أنظمة Windows وmacOS وLinux وAndroid وiOS، ويمكن للمستخدمين تجربة وظائفها بأنفسهم.
يوفر إطلاق Geekbench AI للمطورين والمستخدمين معيارًا لتقييم أداء الذكاء الاصطناعي للأجهزة بشكل موضوعي، مما يساعد على تعزيز التطوير الإضافي لأجهزة وبرامج الذكاء الاصطناعي. تعمل ميزة النظام الأساسي المشترك أيضًا على تسهيل استخدام مستخدمي الأنظمة المختلفة، وستلعب دورًا مهمًا في مجال اختبار أداء الذكاء الاصطناعي في المستقبل.