تعاونت Meta مع جامعة أكسفورد لإطلاق نموذج قوي للذكاء الاصطناعي يسمى VFusion3D، والذي يمكنه تحويل صورة ثنائية الأبعاد أو وصف نصي واحد إلى نموذج ثلاثي الأبعاد عالي الجودة. ومن المتوقع أن تُحدث هذه التكنولوجيا المتقدمة ثورة في إنشاء المحتوى في مجالات مثل الواقع الافتراضي والألعاب والتصميم الرقمي، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة بشكل كبير وتقليل الحواجز أمام الدخول. يمثل ظهور VFusion3D تقدمًا كبيرًا للذكاء الاصطناعي في مجال إنشاء المحتوى ثلاثي الأبعاد. توفر سرعة الإنشاء الفعالة وتأثيرات إعادة البناء الرائعة إمكانيات غير محدودة لإنشاء محتوى ثلاثي الأبعاد في المستقبل.
في الآونة الأخيرة، قامت ميتا وفريق بحث من جامعة أكسفورد بتطوير نموذج قوي للذكاء الاصطناعي يسمى VFusion3D. وتعد إمكانيات هذا النموذج مثيرة، حيث يمكنه تحويل صورة ثنائية الأبعاد واحدة أو وصف نصي إلى كائن ثلاثي الأبعاد عالي الجودة، مما يمثل قفزة مهمة في إنشاء المحتوى ثلاثي الأبعاد، خاصة في مجالات مثل الواقع الافتراضي والألعاب والتصميم الرقمي محتمل.
أجرى فريق البحث، بقيادة جونلين هان، وفيليبوس كوكينوس، وفيليب تور، دراسة متعمقة للتحدي طويل الأمد في مجال الذكاء الاصطناعي: ندرة بيانات التدريب ثلاثية الأبعاد. للتغلب على هذه المشكلة، استخدموا بذكاء نماذج الفيديو AI المدربة مسبقًا لإنشاء بيانات ثلاثية الأبعاد اصطناعية لتدريب نظام توليد ثلاثي الأبعاد أكثر قوة.
وفي الاختبار الفعلي، أظهر VFusion3D نتائج مبهرة. عند مقارنتها بالأنظمة الحديثة السابقة، كان من المرجح أن يختار المقيِّمون البشريون إعادة البناء ثلاثي الأبعاد الناتج عن VFusion3D في أكثر من 90% من الوقت. والأمر الأكثر إثارة للدهشة هو أن هذا النموذج يمكنه إنشاء أصول ثلاثية الأبعاد من صورة ما في ثوانٍ معدودة.
لقد اختبرت شخصيًا وظائف VFusion3D وجربت العرض التوضيحي العام المقدم على Hugging Face. الواجهة بسيطة وسهلة للغاية، ويمكن للمستخدمين تحميل صورهم الخاصة أو الاختيار من بين بعض الأمثلة المحملة مسبقًا، بما في ذلك الشخصيات الكلاسيكية مثل Pikachu وDarth Vader وحتى خنزير يحمل حقيبة مدرسية.
ورغم أن الأداء الفني ممتاز، إلا أنه ليس مثاليًا. لاحظ الباحثون أن النظام واجه أحيانًا صعوبة في معالجة أنواع معينة من الكائنات، مثل المركبات والنصوص. ومع استمرار تطور نماذج الذكاء الاصطناعي للفيديو، من المتوقع أن تتحسن هذه المشكلات.
يُظهر VFusion3D من Meta كيف يمكن لطرق توليد البيانات الذكية أن تفتح آفاقًا جديدة في التعلم الآلي. مع استمرار تقدم التكنولوجيا، لدينا سبب للاعتقاد بأن المزيد من المصممين والمطورين سيكونون قادرين على استخدام أدوات الإنشاء ثلاثية الأبعاد القوية هذه بسهولة في المستقبل.
مدخل المنتج: https://junlinhan.github.io/projects/vfusion3d.html
تسليط الضوء على:
يستطيع VFusion3D تحويل صورة أو نص واحد ثنائي الأبعاد إلى نموذج ثلاثي الأبعاد عالي الجودة، مما يؤدي إلى ثورة في إنشاء المحتوى ثلاثي الأبعاد.
عند مقارنة هذا النموذج مع الأنظمة العليا الأخرى، فضل 90% من المقيمين تأثيرات توليد VFusion3D.
في المستقبل، قد يغير VFusion3D سير عمل التصميم والتطوير، مما يجعل الصناعة الإبداعية أكثر كفاءة وديمقراطية.
لقد أتاح ظهور VFusion3D إمكانيات جديدة لإنشاء محتوى ثلاثي الأبعاد، وستفيد ميزاته الفعالة والمريحة المزيد من المصممين والمطورين. أعتقد أنه في المستقبل، سيتم استخدام VFusion3D في المزيد من المجالات وسيوفر لنا تجربة رقمية أكثر ثراءً.