أصدرت أمازون مؤخرًا نسخة مطورة من نموذج توليد الصور بالذكاء الاصطناعي Titan Image Generator - Titan Image Generator v2، والذي يقدم العديد من التحسينات للمستخدمين على منصة AWS Bedrock. لا يحتفظ الإصدار الجديد بجميع وظائف الجيل السابق فحسب، بل يُجري أيضًا تحسينات كبيرة في التحكم في الصورة، وتخصيص نظام الألوان، وإزالة الخلفية، وضبط النموذج، مما يوفر للمستخدمين تجربة أكثر دقة وملاءمة لتوليد الصور. سيؤدي ذلك إلى تحسين كفاءة المستخدمين وإبداعهم بشكل كبير في إنشاء الصور وتحريرها، وتمكينهم من تحقيق احتياجات معالجة الصور المختلفة بسهولة أكبر.
يضيف الإصدار الثاني من Amazon Titan Image Generator وظيفة جديدة لضبط الصورة، مما يسمح للمستخدمين بالتحكم بدقة في تخطيط وبنية الصور التي تم إنشاؤها من خلال الصور المرجعية والمطالبات النصية في نفس الوقت، ويمكن للمستخدمين تخصيص أنظمة الألوان وتحسين وظيفة إزالة الخلفية بشكل كبير. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمستخدمين ضبط النموذج للحفاظ على الاتساق في موضوع معين. النموذج متاح حاليًا في منطقتي شرق الولايات المتحدة (شمال فرجينيا) وغرب الولايات المتحدة (أوريغون)، مع وجود خطط للتوسع في المزيد من المناطق. على الرغم من أن أمازون لا تكشف عن مصدر بيانات التدريب، إلا أنها توفر للمستخدمين سياسة تعويض في حالة قيام النموذج بإنشاء محتوى ينتهك حقوق الطبع والنشر. الرئيس التنفيذي لشركة أمازون آندي جاسي واثق من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي، وخاصة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي المبنية في السحابة.
ومن الجدير بالذكر أنه تم أيضًا تحسين وظيفة إزالة الخلفية بشكل كبير ، مما يسمح للمستخدمين بإزالة الخلفية بسهولة وتلقائية من الصور التي تحتوي على كائنات متعددة، مما يضمن إمكانية عرض الكائن الرئيسي بوضوح. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمستخدمين ضبط النموذج بدقة للحفاظ على الاتساق في موضوع معين، بحيث تمتزج الكائنات المحددة بشكل طبيعي في مشاهد إبداعية مختلفة، سواء في العلامات التجارية أو الصور العائلية.
إذا كنت مهتمًا بكيفية استخدام Titan Image Builder v2، فيمكنك الوصول إلى هذه الميزات من خلال Amazon Bedrock API أو AWS SDK أو AWS Command Line Interface. تم إطلاق Amazon Titan Image Generator v2 في مناطق شرق الولايات المتحدة (شمال فيرجينيا) وغرب الولايات المتحدة (أوريغون)، وسيتم تحديث المزيد من المناطق في المستقبل.
ومع ذلك، فإن البيانات المحددة التي استخدمتها أمازون لتدريب نموذج Titan Image Generator لم يتم نشرها بعد. أخبرت أمازون موقع TechCrunch سابقًا أن الأمر عبارة عن مزيج من البيانات الخاصة والمرخصة. في الواقع، يتردد العديد من البائعين في الكشف عن هذه المعلومات لأن بيانات التدريب يُنظر إليها على أنها ميزة تنافسية وقد تؤدي المعلومات إلى رفع دعاوى قضائية بشأن الملكية الفكرية، لذا فهم حذرون بشأن هذا المحتوى.
في ظل هذا النقص في الشفافية، توفر AWS للعملاء سياسة تعويض في حالة قيام نماذج Titan مثل Titan Image Generator v2 بإنتاج نسخ صور محتملة من مواد محمية بحقوق الطبع والنشر. وهذا يوفر للمستخدمين ضمانات معينة عند استخدام التكنولوجيا.
خلال مكالمة أرباح الربع الثاني الأخيرة، قال آندي جاسي، الرئيس التنفيذي لشركة أمازون، إنه لا يزال واثقًا من تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل نموذج تايتان من AWS، حتى مع تضاؤل حماس الشركات لها والمخاوف بشأن التدريب، كما أن التكاليف المرتبطة بنماذج الضبط الدقيق والخدمة منخفضة أيضًا. ارتفاع. وقال: "في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، سوف يتطور بسرعة وسيتم بناؤه بشكل أساسي في السحابة في المستقبل".
مدخل المنتج: https://top.aibase.com/tool/amazon-titan-text-premier
تسليط الضوء على:
يتيح Titan Image Generator v2 للمستخدمين إنشاء صور تسترشد بالصور المرجعية وإجراء تحرير مخصص.
النموذج قادر على التعرف بذكاء على العديد من الكائنات الأمامية وتوفير وظائف حالة الصورة.
توفر AWS للعملاء سياسة تعويض لمنع انتهاك حقوق الطبع والنشر من المحتوى الذي تم إنشاؤه.
بشكل عام، يوفر Titan Image Generator v2 للمستخدمين تجربة أكثر تقدمًا لتوليد الصور من خلال وظائفه القوية وتشغيله المريح، ويعكس أيضًا تصميم أمازون على مواصلة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن مسألة شفافية البيانات لا تزال تتطلب الاهتمام، ومن الجدير التطلع إلى ما إذا كان بإمكان أمازون تقديم المزيد من المعلومات في هذا الصدد في المستقبل.