أصدرت Google أحدث نموذج لغوي لها، Gemma22B، وقد أظهر نموذج المعلمة هذا البالغ 2 مليار أداءً ممتازًا على منصات أجهزة متعددة. لقد حقق نتائج مبهرة على لوحة المتصدرين في Chatbot Arena، متفوقًا على العديد من المنافسين وحتى مطابقًا للنماذج الأكبر حجمًا. بالإضافة إلى أدائه القوي، تم تجهيز Gemma22B أيضًا بمصنف أمان ShieldGemma وأدوات Gemma Scope لضمان أمان وشفافية النموذج وتسهيل قيام الباحثين بتحليل عملية اتخاذ القرار بعمق. يمثل هذا الإصدار خطوة مهمة لشركة Google في مجال الذكاء الاصطناعي ويسلط الضوء على المنافسة الشرسة في سوق النماذج اللغوية الكبيرة.
أطلقت Google رسميًا نموذج Gemma22B، وهو نموذج يحتوي على 2 مليار معلمة يُظهر أداءً ممتازًا في مجموعة متنوعة من بيئات الأجهزة. بالإضافة إلى النموذج القوي نفسه، أطلقت Google أيضًا مصنف الأمان ShieldGemma لتصفية المحتوى الضار وقدمت أداة Gemma Scope للباحثين لتحليل عملية اتخاذ القرار الخاصة بالنموذج.
يعد أداء Gemma22B في تصنيفات "Chatbot Arena" ملفتًا للنظر بشكل خاص، حيث حصل على درجة عالية تبلغ 1130، وقد تجاوز بنجاح العديد من المنافسين بما في ذلك GPT-3.5-Turbo-0613 وMixtral-8x7b، ويمكنه أيضًا التنافس مع بعض بعشرة أضعاف. حجم نماذجها للتعامل معها. بفضل تحسين مكتبة NVIDIA TensorRT-LLM، فإن Gemma22B فعال جدًا في النشر ومناسب لمجموعة متنوعة من السيناريوهات بدءًا من الأجهزة الطرفية وحتى البيئات السحابية القوية. وهذا يجعلها مناسبة للاستخدام في مراكز البيانات ومحطات العمل المحلية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة.
في سياق التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يعد هذا الإصدار الجديد من Google بلا شك إنجازًا مهمًا في المنافسة الشرسة. وفي هذا الصدد، قالت ريبيكا فايس، المدير التنفيذي لشركة ML Commons، إنه مع نضوج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، تحتاج الصناعة بأكملها إلى استثمار المزيد من الموارد في تطوير أدوات تقييم الأمان عالية الأداء، وتتطلع إلى جهود جوجل المستمرة في هذا المجال.
بالإضافة إلى ذلك، يتزامن إصدار Gemma22B مع إطلاق Meta لـ Llama3.1، والذي يتفوق أيضًا على GPT-4o الخاص بـ OpenAI في معظم الاختبارات المعيارية. أصدرت OpenAI أيضًا جهاز GPT-4o mini الأكثر فعالية من حيث التكلفة في الأسبوع الماضي، وهو أقل 30 مرة من GPT-40 وأرخص بنسبة 60٪ من GPT-3.5Turbo.
أصبحت المنافسة في سوق نماذج اللغات الكبيرة (LLM) الحالية شرسة بشكل متزايد. إذا أرادت Google الاستمرار في الحصول على موطئ قدم، فيجب عليها زيادة جهودها في مجال الابتكار وإطلاق Gemma3 أكثر قدرة على المنافسة.
أبرز النقاط:
يحتوي نموذج Gemma22B على 2 مليار معلمة ويتمتع بأداء ممتاز في بيئات الأجهزة المتعددة، وقد تجاوز العديد من النماذج مثل GPT-3.5-Turbo في ساحة الدردشة الآلية.
تم تجهيز النموذج الجديد بمصنف الأمان ShieldGemma وأدوات Gemma Scope لمساعدة الباحثين على تصفية المحتوى وتحليل القرار.
وفي سياق المنافسة الشرسة المتزايدة في صناعة الذكاء الاصطناعي، تحتاج جوجل إلى تسريع إطلاق Gemma3 للحفاظ على القدرة التنافسية في السوق.
بشكل عام، يعد ظهور Gemma22B تقدمًا مهمًا في مجال نماذج اللغات واسعة النطاق، والتي أظهرت مزايا كبيرة في الأداء والأمان وكفاءة النشر. ومع ذلك، وفي مواجهة بيئة السوق شديدة التنافسية، تحتاج Google إلى مواصلة الابتكار من أجل الحفاظ على مكانتها الرائدة. يوفر نجاح Gemma22B أيضًا مرجعًا جديدًا لاتجاه التطوير المستقبلي لنماذج اللغة واسعة النطاق.