أطلق فريق بحث من Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne في سويسرا طريقة جديدة تسمى ViPer في مؤتمر ECCV القادم لعام 2024، والتي تهدف إلى تخصيص مخرجات النموذج الذي تم إنشاؤه بناءً على التفضيلات البصرية للمستخدم. يتيح ViPer (التخصيص المرئي للنماذج التوليدية عبر التعلم التفضيلي الفردي) لكل مستخدم الحصول على نتائج تم إنشاؤها والتي تتوافق بشكل أكبر مع تفضيلاته الخاصة ضمن نفس المطالبات من خلال تعلم التفضيلات الفردية للمستخدم. يستخدم هذا الابتكار سلسلة من الصور والتعليقات المقدمة من المستخدمين لاستخراج التفضيلات المرئية الفردية، ويوفر آلية تسجيل وكيل لمساعدة المستخدمين على التنبؤ بتفضيلاتهم للصور الجديدة، وبالتالي تحسين تجربة المستخدم وتحقيق التخصيص الشخصي للنموذج الذي تم إنشاؤه.
مؤخرًا، أطلق فريق بحث من مدرسة الفنون التطبيقية الفيدرالية في لوزان في سويسرا طريقة جديدة تسمى ViPer (التخصيص البصري للنماذج التوليدية عبر التعلم التفضيلي الفردي)، والتي تهدف إلى تخصيص مخرجات النموذج التوليدي وفقًا للتفضيلات البصرية للمستخدم.
سيتم عرض هذا الابتكار في مؤتمر ECCV القادم لعام 2024، ويأمل الفريق في السماح لكل مستخدم بالحصول على نتائج تم إنشاؤها والتي تتوافق بشكل أكبر مع تفضيلاته الخاصة بموجب نفس المطالبات.
تم إصدار نموذج هذا المشروع على منصة Huggingface، ويمكن للمستخدمين تنزيله واستخدامه بسهولة. تم ضبط نموذج VPE في ViPer بشكل دقيق لاستخراج التفضيلات الفردية من سلسلة من الصور والتعليقات المقدمة من قبل المستخدمين.
وفي الوقت نفسه، يوفر المشروع أيضًا نموذج مؤشر وكيل يمكنه التنبؤ بدرجة التفضيل لصورة الاستعلام بناءً على الصور التي يحبها المستخدم ويكرهها. وهذا يعني أنه يمكن للمستخدمين فهم تفضيلاتهم المحتملة للصور الجديدة بشكل أفضل.
بالإضافة إلى ذلك، يوفر ViPer أيضًا آلية تسجيل الوكيل، حيث يمكن للمستخدمين حساب نتيجة صورة الاستعلام من خلال توفير صور الإعجاب وعدم الإعجاب. تتراوح هذه النتيجة من 0 إلى 1، وتشير الدرجة الأعلى إلى أن المستخدم معجب بالصورة أكثر. يوصي الفريق بأن يقدم كل مستخدم ما يقرب من 8 إعجابات و8 عدم إعجابات لضمان دقة النتائج.
أبرز النقاط:
يستخرج ViPer التفضيلات المرئية الفردية من تعليقات المستخدمين لمرة واحدة لتخصيص مخرجات النموذج التوليدي.
تم إصدار نموذج هذا المشروع على Huggingface، ويمكن للمستخدمين تنزيله واستخدامه بسهولة.
يوفر ViPer آلية تسجيل الوكيل لمساعدة المستخدمين على توقع مدى إعجابهم بالصور الجديدة.
بشكل عام، يوفر ViPer طريقة مريحة وفعالة لتحقيق التخصيص الشخصي للنماذج التي تم إنشاؤها وتقديم تجربة أفضل للمستخدم. كما أن إصداره على منصة Huggingface يسهل أيضًا استخدامه واستكشافه من قبل المزيد من المستخدمين. في المستقبل، من المتوقع أن يتم تطبيق نماذج الإنشاء المخصصة في المزيد من المجالات لإنشاء تجارب للمستخدمين أكثر انسجامًا مع احتياجاتهم الخاصة.