حقق الذكاء الاصطناعي التابع لشركة Google DeepMind نتائج مبهرة في الأولمبياد الدولي للرياضيات، حيث فاز بالميدالية الفضية وخسر الميدالية الذهبية بفارق نقطة واحدة فقط. أجاب نظاما AlphaProof وAlphaGeometry2 بشكل صحيح على 4 أسئلة من أصل 6، من بينها، حل AlphaGeometry2 سؤالًا هندسيًا في 19 ثانية، بسرعة ودقة تفوق بكثير سرعة ودقة كبار علماء الرياضيات. لم يصدم هذا الاختراق مجتمع الرياضيات فحسب، بل اجتذب أيضًا اهتمامًا واسع النطاق في الصناعة، وقد أشاد كبار علماء الرياضيات مثل تاو زيكسوان ولوه بوشين به وأعربوا عن توقعاتهم بشأن إمكانات التطوير المستقبلية.
في معبد الرياضيات، أظهر Google DeepMind مرة أخرى القدرات الاستثنائية للذكاء الاصطناعي الخاص به. في الآونة الأخيرة، فاز الذكاء الاصطناعي من Google بالميدالية الفضية في الأولمبياد الدولي للرياضيات (IMO). ولم يصدم هذا الإنجاز مجتمع الرياضيات فحسب، بل ملأ الناس أيضًا بخيال لا حدود له حول مستقبل الذكاء الاصطناعي.
كان أداء AlphaProof وAlphaGeometry2 من Google مثيرًا للإعجاب في مسابقة IMO2024. لقد أجابوا على 4 أسئلة من أصل 6 بشكل صحيح وفقدوا الميدالية الذهبية بفارق نقطة واحدة فقط. والأمر الأكثر إثارة للدهشة هو أن AlphaGeometry2 قد حل مشكلة هندسية في 19 ثانية فقط، وهو ما يصعب على كبار علماء الرياضيات مضاهاتهم.
حتى أن الرئيس التنفيذي لشركة Perplexity AI توقع بجرأة أنه إذا استمرت Google في التعمق في مجال رياضيات الذكاء الاصطناعي، فقد تقوم بإنشاء "AI Terence Tersu" في المستقبل. يهتم تيرينس تاو نفسه أكثر بكيفية تطور الذكاء الاصطناعي والرياضيات معًا، وهو يعتقد أن تقدم الذكاء الاصطناعي في مجال الرياضيات سيساعد في أتمتة الرياضيات الرسمية وتعزيز تقدم أبحاث الرياضيات.
يعد مسار البحث والتطوير الخاص بـ DeepMind ذكيًا للغاية هذه المرة، حيث يعتمد بشكل أكبر على التعلم المعزز بدلاً من نماذج اللغة الكبيرة. وترث هذه الطريقة روح AlphaGo إلى حد ما. من خلال الأساليب الرسمية، أصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على حل المشكلات الهندسية على مستوى المنظمة البحرية الدولية (IMO) والتي لم يكن من الممكن تصورها في السابق.
يعتقد البروفيسور لوه بوشين أن القدرات الرياضية القوية للذكاء الاصطناعي تشكل تحديات جديدة للأساليب التعليمية. يحتاج هيكل التعليم الحالي إلى التغيير بسرعة للتكيف مع احتياجات عصر الذكاء الاصطناعي. وأكد أنه يجب على الجميع أن يتعلموا حل المشكلات الجديدة التي لم يسبق لها مثيل، وإلا فلن يتمكنوا من مواكبة وتيرة الذكاء الاصطناعي.
إن أداء Google AI في IMO لا يعد إنجازًا تكنولوجيًا فحسب، بل يعد أيضًا اكتشافًا عميقًا للحكمة البشرية. مع التقدم المستمر في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، لدينا سبب للاعتقاد بأن أبحاث وتعليم الرياضيات في المستقبل سوف تخضع لتغييرات هائلة. دعونا نتطلع إلى الكيفية التي سيستمر بها الذكاء الاصطناعي في خلق المعجزات في مجال الرياضيات.
يشير الأداء المتميز لـ Google AI في IMO إلى أن الذكاء الاصطناعي سيكون له آفاق تطبيق أوسع في مجال الرياضيات، كما أنه يجلب تفكيرًا وتحديات جديدة لتعليم الرياضيات. وهذه ليست مجرد قفزة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ولكنها أيضًا حدث بارز في استكشاف الإنسان لمناطق مجهولة. في المستقبل، سيعزز التعاون بين الذكاء الاصطناعي والبشر التطور النشط للرياضيات والمزيد من التخصصات.