أصدرت Red Hat الإصدار 1.3 من RHEL AI، والذي يعزز بشكل كبير قدرات منصة Linux للذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات. جوهر هذا التحديث هو دعم IBM Granite Large Language Model (LLM) ودعم المعاينة لمسرع Intel Gaudi3، والذي سيعزز بشكل كبير قدرة المؤسسات على نشر وتطبيق الذكاء الاصطناعي. تم تصميم الإصدار الجديد لتبسيط نشر نماذج الذكاء الاصطناعي وتكاملها، وتقليل التكاليف، وتوفير إمكانية النشر المرن في البيئات السحابية الهجينة، مما يخلق المزيد من الفرص لشركاء الخدمة ومتكاملي الأنظمة.
أصدرت Red Hat مؤخرًا الإصدار 1.3 الأحدث من منصة الذكاء الاصطناعي Linux على مستوى المؤسسة RHEL AI، والتي تضيف دعمًا لنموذج اللغة الكبير IBM Granite (LLM) وتستعرض الدعم لمسرع Intel Gaudi3. يوفر هذا التحديث فرصًا إضافية لشركاء خدمة Red Hat ومتكاملي الأنظمة لمساعدة المؤسسات على استكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي ودمجها بشكل أكثر فعالية.
وقال جو فرنانديز، نائب الرئيس والمدير العام لوحدة أعمال الذكاء الاصطناعي في Red Hat، إن شركاء الخدمة ومتكاملي الأنظمة يلعبون دورًا مهمًا في مساعدة الشركة على تحقيق حالات الاستخدام المختلفة. وأشار إلى أن تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي يسمح لهؤلاء الشركاء بتقديم حلول أكثر فعالية من حيث التكلفة للعملاء. تهدف Red Hat إلى تقليل التكاليف باستخدام نماذج أصغر، وتبسيط تعقيد دمج النماذج مع بيانات العميل وحالات الاستخدام، وتوفير المرونة لنشر هذه النماذج في بيئات مختلطة.
تم تصميم RHEL AI الإصدار 1.3 لتطبيقات المؤسسات لتطوير واختبار وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية. يتضمن التحديث دعمًا لنموذج اللغة الكبيرة Granite المرخص مفتوح المصدر من IBM، مع الاستفادة أيضًا من التكنولوجيا مفتوحة المصدر لإعداد البيانات. يمكن للمستخدمين الاستفادة من هذه المكونات لإنشاء صور RHEL مجمعة وقابلة للتشغيل للنشر على خوادم فردية في سحابة مختلطة من خلال InstructLab Model Alignment Project، الذي تم تطويره بالاشتراك مع IBM.
يدعم الإصدار الجديد حالة استخدام اللغة الإنجليزية Granite3.08b ويوفر معاينة للمطورين ويمكن للمستخدمين تجربة اللغة غير الإنجليزية، كما ستدعم الإصدارات اللاحقة هذه الوظائف بشكل كامل. بالإضافة إلى ذلك، يدعم RHEL AI أيضًا مشروع Docling مفتوح المصدر التابع لشركة IBM Research، والذي يمكنه تحويل تنسيقات المستندات الشائعة إلى Markdown وJSON وتنسيقات أخرى لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي والتدريب. يتميز الإصدار الجديد بقدرات التجزئة المدركة للسياق والتي تأخذ في الاعتبار العناصر الهيكلية والدلالية للمستند، بهدف تحسين جودة استجابات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
يضيف هذا الإصدار أيضًا دعم معاينة التكنولوجيا لمسرع Intel Gaudi3، مما يسمح للمستخدمين بمعالجة طلبات متعددة بالتوازي في المعالجة في الوقت الفعلي وضبط معلمات LLM ديناميكيًا أثناء المعالجة. ستدعم إصدارات RHEL AI المستقبلية المزيد من تنسيقات المستندات في Docling، ودمج خطوط توليد الاسترجاع المحسنة، ووظائف ضبط المعرفة InstructLab.
بشكل عام، يمثل إصدار RHEL AI 1.3 خطوة مهمة لشركة Red Hat في مجال الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة، وسيوفر دعمها لنماذج اللغات الكبيرة وتسريع الأجهزة إمكانات أكثر قوة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ونشرًا أكثر مرونة لمستخدمي المؤسسات. يختار. ستؤدي إضافة المزيد من الميزات في الإصدارات المستقبلية إلى تعزيز مكانتها التنافسية في السوق.