أصدرت Google مؤخرًا شريحة تسريع الذكاء الاصطناعي من الجيل السادس Trillium، والتي يلفت الانتباه تحسين أدائها وتحسين كفاءة استخدام الطاقة. أظهرت رقائق Trillium قدرات متميزة في تدريب نموذج Gemini 2.0 AI، حيث يبلغ أداء التدريب أربعة أضعاف أداء منتجات الجيل السابق، وفي الوقت نفسه، ينخفض استهلاك الطاقة بشكل كبير، ويزداد أداء التدريب لكل دولار بمقدار 2.5 مرة سيغير بشكل عميق اقتصاديات تطوير الذكاء الاصطناعي ويدفع مجال التعلم الآلي إلى آفاق جديدة. قامت Google بربط أكثر من 100000 شريحة Trillium في شبكة واحدة لبناء أحد أقوى أجهزة الكمبيوتر العملاقة العاملة بالذكاء الاصطناعي في العالم، وهي قدرات مذهلة على التكامل الشامل في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
أصدرت شركة جوجل مؤخرًا شريحة تريليوم لتسريع الذكاء الاصطناعي من الجيل السادس، مدعية أن هذا التقدم التكنولوجي المذهل من المرجح أن يغير اقتصاديات تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي ويدفع حدود التعلم الآلي. أظهرت شريحة Trillium تحسينات كبيرة في الأداء أثناء عملية التدريب لنموذج Gemini2.0 AI الذي تم إصداره حديثًا من Google، حيث يبلغ أداء التدريب الخاص بها أربعة أضعاف أداء منتج الجيل السابق، بينما انخفض استهلاك الطاقة بشكل كبير.
وأكد الرئيس التنفيذي لشركة جوجل، ساندر بيتشاي، في المؤتمر الصحفي أن شريحة Trillium هي جوهر استراتيجية الذكاء الاصطناعي للشركة، وأن التدريب والاستدلال الخاص بـ Gemini2.0 يعتمدان بشكل كامل على هذه الشريحة. قامت Google بربط أكثر من 100000 شريحة Trillium في شبكة واحدة لبناء أحد أقوى أجهزة الكمبيوتر العملاقة العاملة بالذكاء الاصطناعي في العالم.
وتمثل المواصفات الفنية لرقائق تريليوم تطورات كبيرة في أبعاد متعددة. بالمقارنة مع سابقتها، قامت Trillium بزيادة أداء الحوسبة الأقصى لشريحة واحدة بمقدار 4.7 مرات، مع مضاعفة سعة الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي وعرض النطاق الترددي للاتصال بين الشرائح. والأهم من ذلك، أن كفاءة استخدام الطاقة في الشريحة زادت بنسبة 67%، وهو مؤشر مهم بشكل خاص عندما تواجه مراكز البيانات ضغوطًا هائلة في استهلاك الطاقة.
وعلى المستوى الاقتصادي، كان أداء تريليوم مؤثرًا أيضًا. وقالت جوجل إنه بالمقارنة مع الجيل السابق من الرقائق، تعمل تريليوم على تحسين أداء التدريب بمقدار 2.5 مرة لكل دولار مستثمر، مما قد يعيد تشكيل النموذج الاقتصادي لتطوير الذكاء الاصطناعي. أبلغت AI21Labs، وهي من أوائل مستخدمي Trillium، عن تحسينات كبيرة. وقال باراك لينتز، كبير مسؤولي التكنولوجيا في الشركة، إن التقدم في الحجم والسرعة والفعالية من حيث التكلفة يعد أمرًا كبيرًا.
قامت Google بنشر Trillium في بنية حاسوبها العملاق القائم على الذكاء الاصطناعي، مما يدل على نهجها التكاملي الشامل مع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. يجمع هذا النظام بين أكثر من 100000 شريحة Trillium وشبكة Jupiter بسرعة 13 بيتابت في الثانية لدعم قابلية التوسع لمهمة تدريب واحدة موزعة عبر مئات الآلاف من المسرعات.
سيؤدي إطلاق Trillium إلى زيادة حدة المنافسة في مجال أجهزة الذكاء الاصطناعي، خاصة في السوق الذي تهيمن عليه Nvidia. على الرغم من أن وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia تظل المعيار الصناعي للعديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، إلا أن نهج الشرائح المخصصة من Google قد يكون له مزايا في أعباء عمل محددة. وأشار محللو الصناعة إلى أن استثمار جوجل الضخم في تطوير الرقائق المخصصة يعكس حكمها الاستراتيجي على الأهمية المتزايدة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
ومع التقدم التكنولوجي المستمر، فإن تريليوم لا يعني تحسنًا في الأداء فحسب، بل يشير أيضًا إلى أن حوسبة الذكاء الاصطناعي ستصبح أكثر شعبية واقتصادية. قالت Google إن امتلاك البنية التحتية المناسبة للأجهزة والبرامج سيكون أمرًا أساسيًا لدفع التقدم المستمر في مجال الذكاء الاصطناعي. في المستقبل، مع تزايد تعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي، سيستمر الطلب على الأجهزة الأساسية في الزيادة، ومن الواضح أن جوجل تعتزم الحفاظ على مكانتها الرائدة في هذا المجال.
المدونة الرسمية: https://cloud.google.com/blog/products/compute/trillium-tpu-is-ga
يمثل إصدار شريحة Trillium إنجازًا كبيرًا لشركة Google في مجال أجهزة الذكاء الاصطناعي، وسيكون للتحسينات الكبيرة في الأداء وكفاءة الطاقة والفوائد الاقتصادية تأثير عميق على صناعة الذكاء الاصطناعي وتشير إلى أن حوسبة الذكاء الاصطناعي ستصبح أكثر شعبية وفعالية. اقتصادية في المستقبل. وهذا ليس مجرد تقدم آخر لشركة Google في مجال الذكاء الاصطناعي، ولكنه يمثل أيضًا اتجاه التقدم التكنولوجي في الصناعة بأكملها.