أعلنت شركة eSelf الإسرائيلية الناشئة مؤخرًا عن إكمال جولة تمويل أولية بقيمة 4.5 مليون دولار، مما يمثل مرحلة جديدة في تطوير منصة وكيل الذكاء الاصطناعي للمحادثة القائمة على الفيديو في الوقت الفعلي. شارك في تأسيس شركة eSelf الدكتور آلان بيكر، الرئيس السابق لقسم الذكاء الاصطناعي للمحادثة في شركة Snap، وهي ملتزمة بتقديم حلول الذكاء الاصطناعي المبتكرة في التعليم والمبيعات والخدمات المالية وغيرها من المجالات. ميزات مثل سرعة الاستجابة السريعة لوكيل الذكاء الاصطناعي واستوديو الإنشاء "بدون تعليمات برمجية" تجعلها متميزة في سوق وكلاء الذكاء الاصطناعي شديد التنافسية. وقد اجتذبت الشركة عملاء معروفين مثل شركة كريستي العقارية والبنك البرازيلي AGI، وحظيت بدعم من مؤسسات استثمارية مثل Explorer Investments وRidge Ventures. تضيف خبرة الدكتور بيكر في مجال تنظيم المشاريع والخلفيات المهنية لأعضاء الفريق أيضًا زخمًا قويًا لتطوير eSelf المستقبلي.
تدعي الشركة أن وقت استجابة استعلام وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بها أقل من 1.7 ثانية، وهو أسرع من استجابات الشركات الرائدة الأخرى في السوق. أطلقت eSelf استوديو إنشاء "بدون تعليمات برمجية" يسمح للعملاء ببناء وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم تشغيل التطبيقات الشائعة مثل Calendly وSalesforce لتحقيق وظائف مشابهة للمساعدين البشريين. حاليًا، أصبحت شركة Christie Real Estate والبنك البرازيلي AGI من عملاء eSelf. قادت الجولة شركة Explorer Investments البرتغالية، بمشاركة مستثمرين استراتيجيين بما في ذلك Ridge Ventures ونائب الرئيس السابق للهندسة في YouTube Eyal Manor. رحلة بيكر الريادية أسطورية. كان يخطط في الأصل لأن يصبح حاخامًا، ثم تحول في النهاية إلى الهندسة وعلوم الكمبيوتر وأسس خبرة في مجال التعرف على الكلام. استحوذت شركة Snap على شركته الناشئة الأولى Voca مقابل 100 مليون دولار، مما أدى إلى وضع الأساس التقني لبرنامج My AI الخاص بـ Snapchat. وفي الوقت نفسه، تقع eSelf في خضم منافسة شرسة من عملاء الذكاء الاصطناعي. حاليًا، تعمل الشركات بما في ذلك H وEleven Labs وAmazon وAnthropic وغيرها من الشركات على تطوير حلول مماثلة لوكلاء الذكاء الاصطناعي. الفرق هو أن eSelf يركز على تفاعلات الفيديو والصوت بدلاً من الاستجابات النصية التقليدية. خدم المؤسس المشارك للشركة وخبير معالجة اللغات الطبيعية إيلون شوشان في الوحدة الإسرائيلية الشهيرة 8200. ومن الجدير بالذكر أن eSelf لم تقم ببناء نموذج لغوي كبير من الصفر، ولكنها اختارت تحسين نموذج Meta's Llama، وهي استراتيجية قد تساعد في تقليل تكاليف التشغيل. وباعتبارها قوة ناشئة في مجال عملاء الذكاء الاصطناعي، فإن نجاح eSelf سيعتمد على ابتكاراتها التكنولوجية وقبولها في السوق. في سياق التطور السريع الحالي للذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن ما إذا كان حل الشركة يمكن أن يحدث ثورة حقيقية في مساعدي الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة يستحق الاهتمام المستمر.
يستحق التطوير المستقبلي لـ eSelf التطلع إلى ما إذا كان بإمكانها الحصول على موطئ قدم قوي في المنافسة الشرسة في السوق وابتكار مساعدي الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة في نهاية المطاف، وهو أمر لا يزال يتعين اختباره بمرور الوقت. سيكون الابتكار التكنولوجي المستمر والفهم الدقيق لطلب السوق من العوامل الرئيسية لنجاح eSelf.