لقد حقق نموذج QUEEN AI الذي تم تطويره بشكل مشترك بين NVIDIA وجامعة ميريلاند اختراقات ثورية في مجالات الواقع الافتراضي والوسائط المتدفقة. يمكن لهذا النموذج تحقيق تبديل مجاني للمنظور في مشاهد مثل الأحداث الرياضية، مع ضغط كل إطار من المشاهد ثلاثية الأبعاد إلى حجم صغير جدًا يبلغ 0.7 ميجابايت، والحفاظ على سرعة عرض مذهلة تبلغ 350 إطارًا في الثانية، وهو أمر يصعب تحقيقه باستخدام التقنيات السابقة. يرجع هذا التقدم المذهل إلى خوارزمية QUEEN الفريدة، والتي يمكنها تحديد الأجزاء المتغيرة من المشهد ومعالجتها بذكاء وتحسين كفاءة الحوسبة، وبالتالي تحقيق توازن مثالي بين معدل الضغط والجودة المرئية ووقت التشفير وتوازن العرض.
في مجال الواقع الافتراضي والوسائط المتدفقة، حققت NVIDIA وجامعة ميريلاند تقدمًا كبيرًا. لا يسمح نموذج الذكاء الاصطناعي هذا المسمى QUEEN للمشاهدين بتبديل زوايا المشاهدة حسب الرغبة أثناء الأحداث الرياضية فحسب، بل يضغط أيضًا كل إطار من المشهد ثلاثي الأبعاد بحجم 0.7 ميجابايت فقط مع الحفاظ على سرعة عرض مذهلة تبلغ 350 إطارًا في الثانية.
مفتاح هذه التكنولوجيا هو طريقة المعالجة الفريدة الخاصة بها. غالبًا ما تواجه عملية إعادة بناء المشهد ثلاثي الأبعاد التقليدية معضلة مساحة التخزين الزائدة أو ضعف جودة الصورة، وتقوم QUEEN بحل هذه المشكلة بذكاء. ويستخدم خوارزميات ذكية للتركيز على التقاط الأجزاء المتغيرة من الصورة، ويعيد استخدام عناصر المشهد التي تظل ثابتة، مما يؤدي إلى تحسين كفاءة الحوسبة بشكل كبير.
تحدث شاليني دي ميلو، رئيس قسم الأبحاث في NVIDIA، عن المزايا الأساسية لـ QUEEN: "لقد أنشأنا حلاً يوازن بشكل مثالي بين نسبة الضغط والجودة المرئية ووقت التشفير وسرعة العرض." يتيح هذا التوازن وجهة نظر مجانية في الوقت الفعلي تقريبًا نقل الفيديو ممكن.
على المستوى الفني، تتبنى QUEEN إطارًا مبتكرًا ثلاثي الأبعاد لدفقة Gaussian لتحقيق إعادة بناء عالية الجودة من خلال تعلم بقايا السمات Gaussian بين الإطارات المتتالية. قام فريق البحث أيضًا بتطوير إطار عمل متناثر كمي، يجمع بين وحدة فك التشفير الكامنة المتخصصة ووحدات البوابات لتحسين كفاءة تخزين البيانات.
آفاق تطبيق هذه التكنولوجيا مثيرة: يمكن لعشاق الرياضة اختيار زاوية المشاهدة بحرية أثناء البث المباشر للعبة، ويمكن لجمهور الحفلات الموسيقية الحصول على تجربة واقع افتراضي غامرة، ويمكن للمتعلمين أيضًا اختيار الزاوية الأكثر ملاءمة لأنفسهم أثناء التدريس عن بعد. منظور لتعلم مهارات مثل الطبخ أو الحرف اليدوية. وفي المجال الصناعي، يمكنه أيضًا المساعدة في إدارة العمليات عن بعد للمستودعات.
بفضل سرعة العرض السريعة هذه والمؤثرات المرئية المتميزة، تعيد QUEEN تعريف مستقبل تجربة البث. ولا يعد هذا تقدمًا في التكنولوجيا فحسب، بل يفتح أيضًا حقبة جديدة مليئة بالإمكانيات لمنشئي المحتوى الرقمي والمستهلكين.
يشير ظهور نموذج QUEEN إلى أن تكنولوجيا الوسائط المتدفقة قد دخلت مرحلة جديدة من التطور، وأن إمكانات تطبيقها في مختلف المجالات هائلة وأن المستقبل يستحق التطلع إليه. أعتقد أنه في المستقبل القريب، سنكون قادرين على تجربة محتوى رقمي أكثر سلاسة وواقعية وغامرة.