أعلنت شركة Meta عن خطط للاستثمار في بناء 1 إلى 4 جيجاوات من محطات الطاقة النووية بحلول عام 2030 لتلبية احتياجاتها المتزايدة بسرعة من الطاقة الحاسوبية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. وقد جذبت هذه الخطوة اهتمامًا واسع النطاق وسلطت الضوء على التحديات الهائلة التي يفرضها تطوير الذكاء الاصطناعي على إمدادات الطاقة. وقالت شركة ميتا إنها ستصدر طلبًا لتقديم مقترحات للعثور على مطورين يمكنهم توفير الطاقة النووية اللازمة في الولايات المتحدة، مع تفضيل المفاعلات المعيارية الصغيرة (SMRs) لخفض التكاليف وتحسين السلامة. وهذه ليست المحاولة الأولى لشركة ميتا لتسخير الطاقة النووية، حيث تم إلغاء مشروع سابق بسبب مخاوف بيئية. سوف تتعمق هذه المقالة في القرار الاستراتيجي لشركة Meta والفرص والتحديات التي تقف وراءه.
أعلنت شركة ميتا العملاقة لوسائل التواصل الاجتماعي مؤخرًا أنه من أجل دعم تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تحتاج إلى ما بين 1 إلى 4 جيجاوات إضافية من الطاقة النووية بحلول عام 2030. وقد جذبت الخطة اهتمامًا واسع النطاق، وقالت ميتا إنها ستصدر طلبًا لتقديم العروض (RFP) للعثور على المطورين الذين يمكنهم توفير الطاقة المطلوبة في الولايات المتحدة.
وذكرت ميتا في مدونتها أن تطوير تقنيات الاتصال البشري المستقبلية، بما في ذلك الموجة التالية من ابتكارات الذكاء الاصطناعي، سيتطلب توسيع الشبكة واحتضان مصادر جديدة للطاقة الموثوقة والنظيفة والمتجددة. وفي حين ستواصل شركة ميتا الاستثمار في الطاقة الشمسية وطاقة الرياح، يبدو أنها والعديد من مقدمي الخدمات السحابية الكبار يعتقدون أن الطاقة النووية هي الطريقة العملية الوحيدة لتلبية احتياجات الذكاء الاصطناعي من الطاقة مع الوفاء بوعود الاستدامة أيضًا.
هذه ليست غزوة ميتا الأولى في مجال الطاقة النووية. وكما ذكرنا في تقارير سابقة، كانت شركة ميتا قد خططت لبناء مركز بيانات للطاقة النووية في موقع معين، لكنها اضطرت إلى إلغاء المشروع بسبب اكتشاف نوع نادر من النحل.
لدعم تطوير أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي (مثل Llama3.1405B)، تعهد مؤسس Meta Zuckerberg بالاستثمار في ما يقرب من 600000 وحدة معالجة رسوميات، وتتطلب هذه الأجهزة الكثير من الطاقة لتشغيلها. وفي حين لم يتم الكشف عن تفاصيل محددة حول طلب تقديم العروض، تتوقع ميتا أن يقدم المطورون ما بين 1 إلى 4 جيجاوات من الطاقة النووية، مما يشير إلى بعض عدم اليقين بشأن الطلب على الطاقة في المستقبل.
ذكر ميتا أيضًا في المدونة أنه قد يتم نشر العديد من المفاعلات المعيارية الصغيرة (SMRs) نظرًا لاعتبارات التكلفة. يمكن لهذه المفاعلات الصغيرة، المشابهة لتلك الموجودة في الغواصات النووية وحاملات الطائرات، أن تتواجد في مواقع مشتركة مع مراكز البيانات والمباني الصناعية الأخرى. في مواجهة الطلب المتزايد على الطاقة في مجال الذكاء الاصطناعي، وضع العديد من مقدمي الخدمات السحابية أنظارهم على SMR. تعمل العديد من الشركات في السوق على تطوير التقنيات ذات الصلة، ولكن حتى الآن لم يثبت أحد جدواها التجارية.
على الرغم من ذلك، لا يزال العديد من مشغلي مراكز البيانات يوقعون اتفاقيات شراء الطاقة مع موفري خدمة SMR. في الآونة الأخيرة، كشفت شركة Oklo، وهي شركة ناشئة مدعومة من Sam Altman، أنها تلقت خطابات نوايا من اثنين من كبار مزودي مراكز البيانات لتوفير 750 ميجاوات من الطاقة. ويستثمر عمالقة مثل أمازون وجوجل أيضًا بنشاط في الطاقة النووية، وتخطط أمازون للتعاون مع شركة X-energy لبناء عدة وحدات صغيرة الحجم، في حين أطلقت جوجل تعاونًا مماثلاً مع شركة Kairos.
ومع ذلك، فإن تنفيذ هذه الخطط ليس بالأمر السهل، فالضوابط التنظيمية الصارمة والمخاوف العامة بشأن سلامة الطاقة النووية تجعل حتى البنية التحتية الحالية للطاقة النووية تواجه تحديات. يوضح رفض أمازون الأخير من قبل الهيئات التنظيمية الفيدرالية لطلب زيادة إمدادات الطاقة من محطة الطاقة النووية التابعة لها في ولاية بنسلفانيا مدى التعقيد وعدم اليقين بشأن تطوير الطاقة النووية.
تُظهر خطة ميتا للطاقة النووية الضغط الهائل الذي سيفرضه تطوير الذكاء الاصطناعي على الطلب على الطاقة، وتعكس أيضًا سعي الشركات لتحقيق التوازن بين أهداف التنمية المستدامة والتطور التكنولوجي. ومع ذلك، لا يزال تطبيق الطاقة النووية يواجه العديد من التحديات، ولا يزال تطورها المستقبلي غير مؤكد. سيكون النضج والجدوى التجارية لتكنولوجيا SMR من العوامل الرئيسية في تحديد نجاح أو فشل هذه المبادرة.