برز فريق البروفيسور شي شياو دونغ من كلية المعلومات بجامعة شيامن من بين المشاريع الاستكشافية المبتكرة لـ "خطة الاستكشاف 2024" وفاز بجائزة TOP10 عن "نموذج التفسير بمساعدة أوراكل للمعلومات المتعددة المستند إلى نموذج أوراكل متعدد الوسائط الكبير". ويستخدم هذا المشروع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وخاصة نماذج التعلم العميق، لتقديم أفكار جديدة ووسائل تقنية لفك رموز أوراكل، أحد الشخصيات الأربعة القديمة في العالم، مما يؤذن بتقدم أبحاث أوراكل إلى عصر جديد من الرقمنة والذكاء. لن يؤدي هذا البحث إلى تحسين كفاءة تفسير نقوش العظام فحسب، بل سيقدم أيضًا مساهمة مهمة في وراثة وتطوير الثقافة التقليدية الممتازة في الصين.
في الآونة الأخيرة، تم اختيار "نموذج تفسير أوراكل المساعد للمعلومات المتعددة استنادًا إلى نموذج أوراكل متعدد الوسائط الكبير" من قبل فريق البروفيسور شي شياو دونغ من كلية المعلومات بجامعة شيامن في قائمة TOP10 للمشاريع الاستكشافية المبتكرة لـ "خطة الاستكشاف 2024"، مما افتتح طريق جديد للتفسير الحديث لأوراكل.
نقوش أوراكل العظمية، باعتبارها واحدة من الأحرف الأربعة القديمة في العالم، لها تاريخ يزيد عن 3000 عام وهي مصدر الحروف الصينية الحديثة. ومع ذلك، تعتمد النقوش العظمية التقليدية على التفسير اليدوي من قبل الخبراء، وهو أمر مرهق ويستغرق وقتًا طويلاً. على الرغم من استخدام أساليب مثل تحليل الحروف الرسومية والبحث عن أمثلة الكلمات، إلا أن عملية التفسير لا تزال صعبة. في السنوات الأخيرة، قدم ظهور الذكاء الاصطناعي، وخاصة نماذج التعلم العميق، أفكارًا جديدة للبحث النصي المساعد في Oracle.
يعتمد "نموذج التفسير بمساعدة أوراكل للمعلومات المتعددة المستند إلى نموذج أوراكل متعدد الوسائط الكبير" الذي اقترحه فريق جامعة شيامن على قدرات التمثيل الدلالي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتنظيم وبناء مجموعات بيانات أوراكل واسعة النطاق بشكل منهجي، ويستخدم قدرات الفهم عبر الوسائط لتحسين كفاءة الترجمة. صمم المشروع عددًا من المهام وطرق التقييم التي ترتبط ارتباطًا وثيقًا بالتفسير الفعلي، بما في ذلك رسم خرائط الصور عبر الخطوط، وفك تشفير IDS عبر الخطوط، وعلاقة الترجمة بين أحرف أوراكل العظمية والأحرف الحديثة، وما إلى ذلك، بهدف تدريب العديد من الأشخاص بشكل فعال -الطريقة من خلال هذه الحلول التقنية نموذج كبير للمساعدة في تفسير نقوش العظام أوراكل.
بالإضافة إلى ذلك، صمم المشروع أيضًا نموذجًا شاملاً للتفسير يدمج النطق والشكل والمعنى والاستخدام، ويستخدم بنية الحروف الرسومية والارتباط الدلالي والأصوات المتجانسة وتحليل مجموعة الاستخدام لتطوير نظام تفسير أكثر قابلية للنقل للتكيف. لسيناريوهات التطبيق العملي.
يُذكر أن "مشروع الاستكشاف 2024" تم توجيهه من قبل قسم تعليم العلوم والتكنولوجيا التابع لإدارة الدولة للتراث الثقافي وتم إطلاقه بالاشتراك مع عدد من المؤسسات لتعزيز حماية الآثار الثقافية وتطوير التكنولوجيا الرقمية. لقد نجح فريق المشروع التابع لجامعة شيامن في اكتساب التقدير بفضل سنواته من الزراعة العميقة والتراكم في مجال أبحاث نقوش العظام. وقال البروفيسور شي شياو دونغ إنه سيواصل في المستقبل تحسين التكنولوجيا، وتعزيز تحديث أبحاث نقوش العظام، والمساعدة في حماية التراث الثقافي الصيني ووراثته.
إن الاختيار الناجح لهذا المشروع ليس فقط تأكيدًا لنتائج الأبحاث التي أجراها فريق جامعة شيامن على مدار سنوات عديدة، ولكنه يشير أيضًا إلى أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ستلعب دورًا متزايد الأهمية في مجال حماية التراث الثقافي، وضخ أفكار جديدة في الميراث و ومن المتوقع أن يؤدي تطوير الثقافة التقليدية الممتازة في الصين إلى تعزيز كفاءة وعمق أبحاث أوراكل في المستقبل.