أصدرت Google نموذجًا جديدًا لتوليد الفيديو، Veo2، المصمم للتنافس مع Sora من OpenAI. لقد قام Veo2 بتحسين واقعية الفيديو والأداء التفصيلي بشكل كبير، كما يتمتع بفهم أعمق للقوانين الفيزيائية والحركة البشرية والتغيرات الدقيقة في التعبيرات. لا يعمل هذا التحديث على تحسين جودة الفيديو فحسب، بل يعزز أيضًا قدرة النموذج على فهم تعليمات المستخدم وتنفيذها، مما يوفر أداة أكثر قوة لإنشاء الفيديو. من خلال منصة VideoFX الخاصة بشركة Google Labs، يمكن للمستخدمين تجربة الميزات القوية لـ Veo2، وإنشاء مقاطع فيديو بدقة تصل إلى 4K، واختيار أنواع الفيديو والعدسات وتأثيرات الأفلام. ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن Veo2 متاح حاليًا فقط للمستخدمين الموجودين في قائمة الانتظار، وعليهم التقديم من خلال نموذج Google.
أصدرت Google رسميًا الجيل الجديد من نموذج توليد الفيديو Veo2، بهدف التنافس مع Sora من OpenAI. تقول Google إن Veo2 يظهر قدرًا أكبر من الواقعية والتفاصيل عند إنشاء مقاطع الفيديو. لا يعمل هذا التحديث على تحسين جودة الفيديو فحسب، بل يعزز أيضًا فهم فيزياء الحياة الواقعية والفروق الدقيقة في الحركة البشرية والتعبير.
قوة Veo2
وتقول جوجل إن Veo2 لديه "فهم أفضل لفيزياء العالم الحقيقي والفروق الدقيقة في الحركة البشرية والتعبير". إنه متاح على منصة VideoFX الخاصة بشركة Google Labs، ولكن على أساس قائمة الانتظار فقط. يحتاج المستخدمون إلى التسجيل عبر نموذج Google والانتظار حتى تمنح Google حق الوصول مؤقتًا في الوقت الذي يختارونه.
وقالت جوجل إنه يمكن للمستخدمين اختيار نوع الفيديو والعدسة وتأثيرات الأفلام وفقًا لاحتياجاتهم، وسيتمكن Veo2 من إنشاء مقاطع فيديو بدقة تصل إلى 4K.
في المقابل، لا يزال Veo الأصلي متاحًا على Vertex AI، وستكون مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة Veo2 مصحوبة بعلامة مائية للبيانات الوصفية من Google SynthID لتعريفها على أنها محتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من التقدم التقني الذي حققه Veo2، تعترف جوجل بأن النموذج يُظهر أحيانًا "هلوسة" مثل الأصابع الإضافية، ولكن بشكل عام ينتج الإصدار الجديد هلوسة أقل.
قالت جوجل إنه في اختباراتها الداخلية، التي تقيس "التفضيل العام" (أي مقاطع الفيديو التي يفضلها المشاهدون) و"الامتثال في الوقت المناسب" (مدى مطابقة الفيديو للتعليمات المقدمة من المبدعين البشريين)، فضل المقيمون البشريون تطبيق Veo، بدلاً من الاصطناعي. نماذج ذكاء سورا والمنافسين الآخرين.
مدخل تجربة Veo2: https://labs.google/fx/tools/video-fx
مدخل المقدمة: https://deepmind.google/technologies/veo/veo-2/
لا يزال إنتاج الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى العمل
على الرغم من أن تقنية إنشاء الفيديو بالذكاء الاصطناعي تتحسن باستمرار، إلا أن المنافسة بين جوجل واللاعبين الرئيسيين مثل OpenAI لا تزال شرسة. كما تقوم شركات أصغر أخرى، مثل RunwayML وLuma AI، بطرح ميزات جديدة لتعزيز قدراتها في مجال إنشاء الفيديو.
قدمت RunwayML مؤخرًا ميزات تحكم متقدمة لنموذج Gen-3Alpha Turbo، بينما أصدرت Pika Labs Pika 2.0، مما يسمح للمستخدمين بإضافة شخصياتهم الخاصة إلى مقاطع الفيديو.
ومع ذلك، لا تزال ثقة المستخدمين في مقاطع الفيديو التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي غير كافية. إن إصدار Sora لم يزيل شكوك الناس بشكل كامل، وأفاد بعض المستخدمين أن النتائج التي تم الحصول عليها كانت بها انتهاكات جسدية وتشريحية. بالإضافة إلى ذلك، أبدى المشاهدون في حفل توزيع جوائز الألعاب الأخيرة عدم رضاهم عن "فوضى الذكاء الاصطناعي" في المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي.
وقالت جوجل إن العديد من المستخدمين أبدوا اهتمامًا قويًا بـ Veo2، وخاصة بعض منشئي المحتوى على YouTube الذين يستخدمون VideoFX بالفعل لإنشاء خلفيات لمقاطع الفيديو القصيرة الخاصة بهم لتوفير الوقت.
تحديثات Imagen3
بالإضافة إلى Veo2، قامت Google أيضًا بتحديث نموذج توليد الصور الخاص بها Imagen3، والذي يعمل على تحسين الواقعية وحيوية الألوان للصور التي تم إنشاؤها. يمكن للإصدار الجديد من Imagen3 أن يمثل بشكل أكثر دقة مجموعة متنوعة من الأساليب الفنية، من الواقعية الفوتوغرافية إلى الانطباعية، إلى الأنماط التجريدية والأنيمي. وفي الوقت نفسه، كان أداء النموذج أفضل أيضًا في اتباع تعليمات المستخدم.
تسليط الضوء على:
- أطلقت Google نموذج إنشاء الفيديو Veo2، مدعية أن جودة الفيديو الخاصة به أفضل من جودة الفيديو Sora من OpenAI.
- يمكن للمستخدمين التقدم لاستخدام Veo2 من خلال نموذج Google، ويمكنهم اختيار الأنماط والتأثيرات عند إنشاء مقاطع الفيديو.
- يمكن لنموذج توليد الصور Imagen3 المحدث التعبير بشكل أفضل عن الأساليب الفنية المتنوعة وتوفير تجربة أفضل للمستخدم.
بشكل عام، يمثل ظهور Veo2 خطوة أخرى إلى الأمام في تكنولوجيا إنشاء الفيديو بالذكاء الاصطناعي، ولكنه يكشف أيضًا أن هذا المجال لا يزال يواجه العديد من التحديات. سيكون التقدم المستمر للتكنولوجيا وتحسين تجربة المستخدم هو اتجاه التطوير المستقبلي.