لقد جلب التقدم في نماذج الذكاء الاصطناعي قوة حاسوبية غير مسبوقة، ولكنه جلب أيضا استهلاكا هائلا للطاقة وتسبب في مشاكل بيئية. لقد اجتذب استهلاك الطاقة لأحدث نموذج للذكاء الاصطناعي من OpenAI o3 وتأثيره على البيئة اهتمامًا ومناقشة واسعة النطاق. ستحلل هذه المقالة استهلاك الطاقة وانبعاثات الكربون والأثر البيئي لنموذج o3، وتستكشف آراء واستراتيجيات الاستجابة للخبراء والعلماء في المجالات ذات الصلة بهذه القضية.
مع استمرار الذكاء الاصطناعي في التقدم، يصبح التوازن بين الابتكار والاستدامة تحديًا مهمًا. أطلقت OpenAI مؤخرًا أحدث نماذجها للذكاء الاصطناعي، o3، وهو أقوى نموذج حتى الآن. ومع ذلك، بالإضافة إلى تكلفة تشغيل هذه النماذج، هناك أيضًا قلق واسع النطاق بشأن تأثيرها البيئي.
وأظهرت إحدى الدراسات أن كل مهمة O3 تستهلك ما يقرب من 1785 كيلووات ساعة من الكهرباء، وهو ما يعادل استهلاك الكهرباء لأسرة أمريكية متوسطة في شهرين. وفقًا لتحليل أجراه بوريس جامازايتشيكوف، رئيس استدامة الذكاء الاصطناعي في Salesforce، فإن استهلاك الكهرباء هذا يتوافق مع ما يقرب من 684 كيلوجرامًا من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون المكافئة، وهو ما يعادل انبعاثات الكربون لخمسة خزانات كاملة من البنزين.
يتم قياس الإصدار عالي الحوسبة من o3 ضمن إطار عمل ARC-AGI، وتستند الحسابات إلى استهلاك الطاقة القياسي لوحدة معالجة الرسومات وعوامل انبعاث الشبكة. وقال غامازايتشيكوف: "مع استمرار التقنيات في التوسع والتكامل، نحتاج إلى إيلاء المزيد من الاهتمام لهذه المقايضات"، وذكر أيضًا أن هذا الحساب لا يأخذ في الاعتبار الكربون المتجسد ويركز فقط على استهلاك الطاقة في وحدة معالجة الرسومات قد يتم التقليل من الانبعاثات الفعلية.
بالإضافة إلى ذلك، قال عالم البيانات Kasper Groes Albin Ludvigsen، إن استهلاك الطاقة لخادم HGX المجهز بثماني بطاقات رسومية Nvidia H100 يتراوح بين 11 و12 كيلووات، وهو ما يتجاوز بكثير 0.7 كيلووات لكل بطاقة رسومية.
فيما يتعلق بتعريف المهمة، أثار المؤسس المشارك لشركة Pleias، بيير كارل لانجليز، مخاوف بشأن تصميم النموذج، خاصة إذا كان تصميم النموذج لا يمكن تصغيره بسرعة. وقال: "هناك الكثير من الصياغة والاختبارات المتوسطة والتفكير المنطقي عند حل المسائل الرياضية المعقدة".
في وقت سابق من هذا العام، كشفت الأبحاث أن ChatGPT يستهلك 10% من متوسط استهلاك الإنسان اليومي من الماء خلال محادثة واحدة، وهو ما يقرب من نصف لتر من الماء. على الرغم من أن هذا الرقم قد لا يبدو كبيرًا، إلا أنه عندما يستخدم الملايين من الأشخاص برنامج الدردشة هذا كل يوم، يصبح إجمالي استهلاك المياه كبيرًا.
حذرت كاثي باكستر، كبيرة مهندسي تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في Salesforce، من أن تطورات الذكاء الاصطناعي مثل نموذج OpenAI's o3 قد تعاني من مفارقة جيفونز. وقالت: "في حين أن الطاقة المطلوبة قد تنخفض، فإن استهلاك المياه قد يزيد".
استجابة للتحديات التي تواجهها مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، مثل الاستهلاك العالي للطاقة، ومتطلبات التبريد المعقدة، والبنية التحتية المادية الضخمة، تحاول شركات مثل Synaptics وembedUR حل هذه المشكلات من خلال الذكاء الاصطناعي الحافة لتقليل الاعتماد على مراكز البيانات، وتقليل زمن الوصول واستهلاك الأداء، مما يجعل من الممكن اتخاذ قرارات في الوقت الحقيقي على مستوى الجهاز.
تسليط الضوء على:
إن استهلاك الطاقة لكل مهمة o3 يعادل استهلاك الكهرباء لمدة شهرين للأسرة.
تنبعث من كل مهمة كمية من ثاني أكسيد الكربون تعادل ما يصدر عن خمسة خزانات كاملة من البنزين.
تصل كمية المياه المستهلكة في محادثات ChatGPT إلى 10% من متوسط مياه الشرب اليومية للإنسان.
وبشكل عام، لا يمكن تجاهل الاستهلاك العالي للطاقة والتأثير البيئي لنماذج الذكاء الاصطناعي. نحن بحاجة إلى استكشاف مسارات تطوير الذكاء الاصطناعي الأكثر مراعاة للبيئة والأكثر استدامة مع متابعة التقدم التكنولوجي، وموازنة العلاقة بين الابتكار وحماية البيئة من أجل تحقيق التنمية المستدامة للذكاء الاصطناعي.