فازت شركة Ant Digital بجائزة "حالة الابتكار والتطبيق التكنولوجي في مجال التكنولوجيا المالية" عن حلها للكشف عن التزييف العميق في المؤتمر الثاني عشر للتمويل الرقمي وتمويل التكنولوجيا في سلسلة منتدى Zhongguancun. يعتمد هذا الحل على مختبر Ant Digital Tianji لبناء أول مجموعة بيانات Deepfake واسعة النطاق وعالية الجودة ومتعددة الوسائط في الصناعة، مما يحسن بشكل فعال دقة وموثوقية نموذج الكشف عن Deepfake، ويتم تطبيقه بنجاح على سيناريوهات الخدمات المالية الفعلية بفعالية حماية أمن أصول المستخدم. يؤدي إنشاء مجموعة البيانات هذه إلى حل المشكلات السابقة المتمثلة في نطاق التدريب الصغير لنماذج الكشف عن Deepfake في المجال المالي وعدم القدرة على التقييم في بيئات حقيقية، ويعزز تطوير نماذج الكشف التقليدية.
مؤخرًا، في المؤتمر الثاني عشر للتمويل الرقمي وتمويل التكنولوجيا ضمن سلسلة أحداث منتدى Zhongguancun، تم اختيار حل الكشف عن Deepfake الخاص بشركة Ant Digital في "حالات الابتكار والتطبيق في مجال التكنولوجيا المالية" بالمؤتمر.
بالاعتماد على شركة Tianji Lab التابعة لها، قامت Ant Digital ببناء مجموعة بيانات Deepfake واسعة النطاق وعالية الجودة ومتعددة الوسائط لأول مرة في الصناعة، وهي تجمع أكثر من مليون مستوى من محتوى الوسائط المتعددة وتحاكي Deepfake بالكامل في أصبحت بيئة التحكم في المخاطر المالية في العالم الحقيقي معيارًا مهمًا لتقييم أداء نماذج الكشف عن التزييف العميق الحالية في المجال المالي. في سيناريوهات الأعمال المالية، وصلت دقة اكتشاف Deepfake من Ant Digits على مجموعات بيانات الاختبار المتعددة إلى أكثر من 98%، ونجحت في منع العديد من عمليات الاحتيال باستخدام تقنية Deepfake وحماية أصول المستخدمين.
تحل مجموعة البيانات هذه مشكلة عدم إمكانية التدريب على نماذج الكشف عن التزييف العميق في المجال المالي على نطاق واسع ولا يمكن تقييمها في بيئات حقيقية. كما أنها تشجع على تطوير نماذج الكشف التقليدية من منظور التحليل متعدد الوسائط. في الوقت الحاضر، أصبحت مجموعة البيانات هذه هي القدرة الرئيسية لمنتج ZOLOZDeeper لمكافحة التزييف العميق التابع لشركة Ant Digital لخدمة العملاء الخارجيين.
ومن المعلوم أن Ant Digital تستخدم ما يصل إلى 81 تقنية تزييف عميق متقدمة لإنشاء صور اصطناعية عالية الجودة، تغطي مجموعة متنوعة من أنواع تقنيات التزوير وظروف الإضاءة المعقدة وبيئات الخلفية وتعبيرات الوجه لمحاكاة بيئات الهجوم الواقعية المعقدة والواقعية. بالإضافة إلى الصور الثابتة، يتم أيضًا جمع وإنشاء كمية كبيرة من بيانات الفيديو التي تحتوي على الصوت، بما في ذلك أكثر من 100 نوع من تقنيات التزوير، والتي تغطي لغات ولهجات وضوضاء خلفية مختلفة، مما يضمن تنوع وتعقيد مجموعة البيانات.
في مرحلة المعالجة المسبقة للبيانات والتعليقات التوضيحية، تقوم Ant Digital بتنظيف البيانات المجمعة ومعالجتها مسبقًا لضمان جودة البيانات. يقوم فريق الخبراء بتعليق البيانات لتوضيح ما إذا كانت كل صورة أو مقطع فيديو تم إنشاؤه بواسطة Deepfake، مع ضمان تقليل آثار التزوير إلى الحد الأدنى لتحقيق تأثير واقعي للغاية. في السابق، أصدرت Ant Digital منصة لتجميع وإنتاج بيانات الذكاء الاصطناعي التي حققت "هيمنة الذكاء الاصطناعي" على مستوى التعليقات التوضيحية للبيانات، مما قلل من كمية التعليقات التوضيحية اليدوية التي يعتمد عليها نموذج التعليقات التوضيحية بأكثر من 70%.
بالإضافة إلى ذلك، أطلقت Ant Digital تحدي Deepfake الهجومي والدفاعي في مؤتمر Bund لعام 2024، باستخدام مجموعة بيانات Deepfake كبيانات التدريب والاختبار الأساسية للمسابقة، وقد اجتذبت أكثر من 2200 لاعب من 26 دولة ومنطقة حول العالم للتوقيع يصل للمنافسة. من خلال حلول الخوارزمية التي ساهم بها المتسابقون، تم التحقق من جودة الهجوم وصعوبة اكتشاف مجموعة بيانات Deepfake وتقييمها بشكل فعال.
مع تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، تتقدم تقنية Deepfake أيضًا بسرعة. تستخدم هذه التقنية خوارزميات التعلم العميق لاستبدال الوجوه بشكل واقعي في مقاطع الفيديو. على الرغم من أن Deepfake لديها تطبيقات نشطة في مجالات مثل الترفيه والإعلام، إلا أن تقنية Deepfake تجلب مخاطر جديدة في المجال المالي، وخاصة في التحقق من الهوية والتحقق من المعاملات. غالبًا ما تعتمد أنظمة التحقق من الهوية في المؤسسات المالية على تقنيات القياسات الحيوية مثل التعرف على الوجه. وبمجرد أن يتم خداع هذه الأنظمة بواسطة تقنية Deepfake، فقد يؤدي ذلك إلى حدوث احتيال مالي خطير.
في ضوء ذلك، من الضروري جدًا تطوير نظام كشف لهجمات Deepfake في المجال المالي، لكن نموذج قوي للكشف والدفاع عن Deepfake يتطلب مجموعة بيانات Deepfake للوجه عالية الجودة تتوافق مع بيئة العالم الحقيقي، فكيف لبناء مجموعة بيانات تحاكي العالم الحقيقي وكيف أن التحقق من فعاليتها مسألة ملحة.
يوفر حل الكشف عن التزييف العميق من Ant Digital ضمانًا قويًا للأمن المالي، كما توفر مجموعات البيانات عالية الجودة واسعة النطاق التي تنشئها أيضًا موارد قيمة لأبحاث الصناعة، وتعزز تطوير تقنية الكشف عن التزييف العميق، وتوفر اتجاهًا جديدًا للأمن المالي في المستقبل. .