في عام 2024، سوف تجتاح موجة الذكاء الاصطناعي العالمية جميع أنحاء العالم، وستشهد تايلاند أيضًا، باعتبارها اقتصادًا مهمًا في جنوب شرق آسيا، فرصة انفجار الذكاء الاصطناعي. ستُجري هذه المقالة تحليلًا متعمقًا للعوامل التي تدفع التطور المزدهر لسوق الذكاء الاصطناعي في تايلاند، وتستكشف أسباب النمو السريع لسوق الذكاء الاصطناعي في تايلاند من جوانب مثل تعميم نماذج مفتوحة المصدر، والتكامل السلس للنظم البيئية، وتسريع تدريب المواهب، وقدرة الذكاء الاصطناعي الكبيرة على خفض التكاليف وزيادة الكفاءة، والتطلع إلى آفاق تطوره المستقبلية. ستشير المقالة أيضًا بموضوعية إلى التحديات التي يواجهها تطوير الذكاء الاصطناعي في تايلاند، مثل عدم اليقين بشأن توقعات التكلفة والمخاطر الأمنية للذكاء الاصطناعي، وتقترح استراتيجيات الاستجابة المقابلة.
في عام 2024، سيستمر جنون الذكاء الاصطناعي العالمي في الارتفاع، وتايلاند ليست استثناءً، فهي على أعتاب انفجار الذكاء الاصطناعي. تخيل أنك تمشي في شوارع بانكوك، وكل شيء من حولك يتغير بهدوء، يستطيع نظام الطلب الذكي في المطعم التحدث إليك باللغة التايلاندية بطلاقة، ويمكن لنظام التشخيص القائم على الذكاء الاصطناعي في المستشفى تحليل حالتك البدنية بدقة. إن الدراجات المشتركة على جانب الطريق مجهزة بنظام ملاحة ذكي، وهذا ليس خيالًا بأي حال من الأحوال، ولكنه ثورة الذكاء الاصطناعي التي تحدث في تايلاند.
ما مدى عنف هذه الموجة؟ تتوقع وكالة البيانات Statista أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في تايلاند إلى 80 مليون دولار أمريكي في عام 2024 ويحافظ على متوسط معدل نمو سنوي قدره 46.5% من عام 2024 إلى عام 2030. وبحلول عام 2030، سيصل حجم السوق إلى 7.7. مليار باهت. في "تقرير توقعات التكنولوجيا الرقمية في تايلاند 2035"، توقعت وكالة ترويج الاقتصاد الرقمي في تايلاند (DEPA) بجرأة أنه بحلول عام 2030، سيصل حجم سوق الذكاء الاصطناعي في تايلاند إلى 114 مليار باهت، وهذا ببساطة رقم مذهل لعيد "تايلاند"!
إذًا، ما الذي يجعل الذكاء الاصطناعي التايلاندي "متغطرسًا" إلى هذا الحد؟ لا يكمن وراء ذلك الحظ البسيط، بل نتيجة التأثير المشترك لعوامل متعددة:
لقد أشعل نموذج المصدر المفتوح فتيل تعميم الذكاء الاصطناعي. في الماضي، كانت نماذج اللغات الكبيرة (LLM) شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي، لكنها غالبًا ما كانت تتطلب كميات هائلة من البيانات والقدرة الحاسوبية، مما أدى إلى تثبيط العديد من الشركات. الآن، مع ظهور نماذج اللغات الصغيرة (SLM) ونماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، وظهور المزيد والمزيد من الموظفين الفنيين المهرة، فإن الوضع يتغير بشكل كبير. لا توفر هذه النماذج مفتوحة المصدر قدرًا أكبر من الشفافية والمرونة فحسب، بل توفر أيضًا للمؤسسات تكاليف حوسبة كبيرة. خاصة بالنسبة للصناعات التي تتطلب حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة، فإن النماذج مفتوحة المصدر تشبه البدلات المصممة خصيصًا والتي تكون مناسبة ومريحة. فهي تقلل من اعتماد المؤسسات على بائعين محددين، وتعزز الابتكار القائم على المجتمع، وتساعد في بناء استراتيجيات ذكاء اصطناعي أكثر جدارة بالثقة. قال جوهي ماكليلاند، الشريك الإداري في الأعمال الاستشارية لشركة IBM في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، إنه على الرغم من أن النماذج اللغوية ذات الأغراض العامة واسعة النطاق لها مزاياها، إلا أن الحل "المقاس الواحد يناسب الجميع" ليس الخيار الأفضل لجميع المؤسسات، خاصة في بعض الشركات. الصناعات المتخصصة للغاية.
لقد أعطى التكامل السلس للنظام البيئي أجنحة لانفجار الذكاء الاصطناعي. لا يكفي أن يكون لديك نماذج تعمل بالذكاء الاصطناعي، بل تحتاج أيضًا إلى مرحلة يمكنهم من خلالها "استعراض عضلاتهم". ولذلك، أصبح التكامل السلس لمنصات التطبيقات مع النماذج المختلفة أمرًا بالغ الأهمية لضمان قدر أكبر من قابلية التشغيل البيني والقدرة على التكيف، مما يسمح للشركات بمواكبة وتيرة تطوير الذكاء الاصطناعي بسرعة. تخيل أن التطبيق الذي تقوم بتطويره يمكن ربطه بسهولة بنماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة مثل وحدات البناء. قال أنوثاي ويتاياكورن، المدير العام لشركة IBM في تايلاند، إن شركة IBM ستروج للنماذج مفتوحة المصدر والعوامل الأربعة الرئيسية الأخرى لتسريعها. وتيرة اعتماد المؤسسات لـ GenAI. هدفه هو مساعدة 5-6% من الشركات التايلاندية على تبني GenAI هذا العام وزيادة هذا العدد إلى 15-20% العام المقبل لتعزيز القدرة التنافسية لتايلاند.
إن تنمية المواهب هي القوة الدافعة الحقيقية لتطوير الذكاء الاصطناعي. تمامًا مثل بناء المنزل، فإن الرسومات والمواد وحدها لا تكفي، فأنت بحاجة أيضًا إلى عمال ماهرين. قال Vatsun Thirapatarapong، المدير العام لشركة Amazon Cloud Services (AWS) في تايلاند، إن GenAI لا تزال تقنية جديدة نسبيًا ولا تزال العديد من المشاريع في مرحلة إثبات المفهوم. تستخدم المؤسسات هذه المشاريع المبكرة لتعلم أفضل الممارسات وتقييم القيمة واكتساب الخبرة لوضع الأساس لعمليات النشر واسعة النطاق في المستقبل. إنه يعتقد أن المواهب التي تقف وراء التكنولوجيا هي مفتاح الابتكار، وهذا هو بالضبط عنق الزجاجة في الشعبية الحالية لـ GenAI. ولذلك، تخطط AWS لتدريب 100000 من مواهب الذكاء الاصطناعي في تايلاند بحلول عام 2026 لتلبية طلب السوق على مواهب الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، فإن استراتيجية وسياسات الحكومة التايلاندية القائمة على السحابة أولاً لتحويل تايلاند إلى مركز اقتصادي رقمي تعمل أيضًا على زيادة الطلب على الحوسبة السحابية وGenAI في جميع مناحي الحياة. ومع الموهبة والسياسات، ستكون هناك تربة مناسبة لانطلاق الذكاء الاصطناعي.
تعد قدرة الذكاء الاصطناعي على خفض التكاليف وزيادة الكفاءة بمثابة "حافز" للشركات لدخول الصناعة الواحدة تلو الأخرى. يمكن لقدرات الأتمتة القوية للذكاء الاصطناعي التوليدي أن تساعد المؤسسات على تحسين الكفاءة، وتقليل العمالة المتكررة، وخفض تكاليف التشغيل، مما يمثل بلا شك دفعة قوية للمؤسسات التي تسعى إلى تحقيق الكفاءة العالية. على سبيل المثال، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تساعد المطورين على زيادة سرعة عملهم بنسبة 57%. ليس هذا فحسب، بل يمكن لـ GenAI أيضًا إنتاج تطبيقات ومنتجات وخدمات جديدة، مما يساعد الشركات على التميز في المنافسة الشرسة في السوق. في الوقت الحالي، أصبحت مجالات مثل الخدمات المصرفية/المالية والرعاية الصحية وسلسلة التصنيع/التوريد محور تركيز جهود GenAI.
وبطبيعة الحال، فإن تطوير الذكاء الاصطناعي لا يسير بسلاسة، حيث قال باتاما شانتاروك، المدير الإداري لشركة Accenture تايلاند، إن تايلاند لا تزال تواجه بعض التحديات على طريق تطوير GenAI، مثل: التكاليف غير المتوقعة والمخاطر الأمنية وأوهام الذكاء الاصطناعي (إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي). يبدو معقولا ولكنه في الواقع غير صحيح). تُظهر أبحاث Gartner أن تقديرات تكلفة GenAI يمكن أن تكون عرضة لأخطاء تتراوح بين 500 و1000%، مما يجعل من الصعب على الشركات القيام باستثمارات واسعة النطاق دون عوائد واضحة.
لكي يعمل GenAI حقًا، لا يمكن للشركات البقاء في مرحلة إثبات المفهوم فحسب، بل يجب عليها إيلاء المزيد من الاهتمام لقيمته الفعلية، وإعطاء الأولوية لتحسين الإنتاجية، وإيلاء اهتمام وثيق للتكاليف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، ومراقبة النفقات في الوقت الفعلي. لتجنب الأخطاء المالية. تعتقد شركة IBM أنه في عام 2024، ستبدأ العديد من الشركات في ربط الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر بقيمة الأعمال والعائد على الاستثمار، والانتقال من طموح الذكاء الاصطناعي إلى عمل الذكاء الاصطناعي. وبحلول عام 2025، سيتحول التركيز من التجريب إلى نتائج الأعمال الحقيقية، وستقوم المؤسسات بنشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع لتحقيق عائد كبير على الاستثمار.
وقال جنسن هوانغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، خلال زيارة قام بها مؤخرًا إلى تايلاند، إن الجيل الأول من الذكاء الاصطناعي يعتمد على الأرقام والمعلومات، على غرار روبوتات الدردشة. سوف يتحد الجيل الثاني من الذكاء الاصطناعي مع الروبوتات لإنشاء سيارات ذاتية القيادة وروبوتات تستخدم في صناعات مثل الزراعة. في المستقبل، سوف تندمج الروبوتات في أماكن العمل البشرية، وتزيد الإنتاجية، وتُحدث ثورة في مختلف الصناعات. وشدد أيضًا على أن مستقبل الذكاء الاصطناعي في تايلاند يتطلب ثلاث خطوات رئيسية: إنشاء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي يمكنها توليد الذكاء وتغيير الصناعات؛ وتنمية المواهب الماهرة ذات القدرة على تشغيل وتطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتعزيز تطبيق الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات للقيادة زيادة الاقتصاد.
بشكل عام، تايلاند على أعتاب انفجار الذكاء الاصطناعي. مدفوعًا بنموذج مفتوح المصدر، وتدريب المواهب، والسياسات الحكومية، والتحول المؤسسي، والقوى الأخرى، فإن سوق الذكاء الاصطناعي التايلاندي سوف يبشر بالتأكيد بغد أكثر إشراقًا!
وبشكل عام، فإن التطور السريع لسوق الذكاء الاصطناعي في تايلاند هو نتيجة لعوامل متعددة، وهناك إمكانات هائلة للتنمية المستقبلية. ولكن في الوقت نفسه، نحتاج إلى الاهتمام بالمخاطر المحتملة والاستجابة بنشاط للتحديات لضمان التنمية الصحية والمستدامة لصناعة الذكاء الاصطناعي في تايلاند وتحقيق هدف التحول الاقتصادي والارتقاء به في نهاية المطاف.