أشار جاك كلارك، المؤسس المشارك لشركة Anthropic، مؤخرًا في رسالته الإخبارية "Import AI" إلى أن تطور الذكاء الاصطناعي لا يتباطأ، بل يتسارع. لقد أخذ نموذج OpenAI's o3 كمثال لتوضيح أن تقدم الذكاء الاصطناعي لم يعد يعتمد فقط على توسيع حجم النموذج، ولكنه يتحول إلى نموذج جديد من "التفكير أثناء التشغيل" الذي يجمع بين التعلم المعزز وقوة الحوسبة الأكثر قوة. ويمثل هذا مرحلة جديدة في تطوير الذكاء الاصطناعي، وسيصبح دمج الأساليب التقليدية والتقنيات الناشئة اتجاهًا تنمويًا مستقبليًا.
في الآونة الأخيرة، جاءت أخبار كبيرة أخرى جذبت الانتباه في مجال الذكاء الاصطناعي من جاك كلارك، المؤسس المشارك لشركة Anthropic. في رسالته الإخبارية، Import AI، يدحض الادعاءات السابقة بأن تقدم الذكاء الاصطناعي يتباطأ، بحجة أن تطوره يتسارع بالفعل. ذكر كلارك أن نموذج o3 الذي أطلقته OpenAI مؤخرًا يُظهر أن الذكاء الاصطناعي لا يزال لديه مجال كبير للنمو، لكن أساليب تنفيذه تتغير.
على عكس الأساليب التقليدية، لا يؤدي نموذج o3 إلى دفع التقدم من خلال زيادة حجم النموذج فحسب، بل يستخدم التعلم المعزز وقدرة حوسبة أكثر قوة. أثناء عملية تشغيل النموذج، يتمتع o3 بالقدرة على "التفكير أثناء التشغيل"، مما يفتح إمكانيات جديدة لمزيد من التوسع. ويتوقع كلارك أن هذا الاتجاه المتمثل في الجمع بين الأساليب التقليدية والتقنيات الناشئة سوف يتسارع في عام 2025، عندما ستجمع المزيد من الشركات بين النماذج الأساسية الكبيرة وأساليب الحوسبة الجديدة لتعزيز تقدم الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، أشار كلارك أيضًا إلى أن وراء هذا التطور السريع هناك تحديًا لا يمكن تجاهله، وهو تكلفة الحوسبة. وقال إن الإصدار المتقدم من o3 يتطلب 170 مرة قوة حوسبة للإصدار الأساسي، بينما تجاوز استهلاك الإصدار الأساسي للموارد استهلاك o1، كما أن استهلاك الطاقة لـ o1 نفسه أعلى أيضًا من استهلاك GPT-4o. تختلف متطلبات الموارد لهذه الأنظمة الجديدة من مهمة إلى أخرى، مما يجعل التنبؤات بالتكلفة معقدة بشكل متزايد. في الماضي، كان عبء النموذج مرتبطًا في المقام الأول بحجم النموذج وطول المخرجات، ولكن مرونة o3 تجعل هذا الأمر أقل قابلية للتنبؤ به.
ومع ذلك، يعتقد كلارك اعتقادًا راسخًا أنه من خلال الجمع بين أساليب التوسع التقليدية والأساليب الجديدة، سيكون تطوير الذكاء الاصطناعي في عام 2025 أكثر أهمية من ذي قبل. عندما يتعلق الأمر بخطط أنثروبيك المستقبلية، أثارت توقعات كلارك الكثير من الضجة. لم تصدر Anthropic بعد نموذج "الاستدلال" أو "وقت الاختبار" الذي يتنافس مع سلسلة O من OpenAI أو Gemini Flash Thinking من Google. تم تأجيل النموذج الرئيسي للشركة Opus3.5 مؤقتًا بسبب عدم كفاية تحسين الأداء، ومع ذلك، لم يفشل البحث والتطوير لهذا النموذج تمامًا، وبدلاً من ذلك، لعب دورًا مهمًا في تدريب نموذج Sonnet3.5 الجديد نماذج اللغة الأكثر شعبية في السوق.
تسليط الضوء على:
إن تطور الذكاء الاصطناعي لا يتباطأ، بل يتسارع، وخاصة النماذج التي تجمع بين أساليب الحوسبة التقليدية والناشئة.
تفتح قدرة "التفكير أثناء التشغيل" لنموذج o3 إمكانيات توسع جديدة وتضخ القوة في التطوير المستقبلي للذكاء الاصطناعي.
على الرغم من التقدم السريع، لا يزال عدم اليقين في التكاليف الحسابية يشكل تحديًا للتنمية المستقبلية.
بشكل عام، يوضح لنا تحليل كلارك اتجاهًا جديدًا في تطوير الذكاء الاصطناعي، أي أنه أثناء السعي لتحقيق أداء أعلى، نحتاج إلى الاهتمام بالتحكم في تكاليف الحوسبة. سيولي تطوير الذكاء الاصطناعي المستقبلي المزيد من الاهتمام للتوازن بين الكفاءة والتكلفة، والذي سيصبح أحد العوامل الرئيسية التي تدفع تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. وعلى الرغم من أن التحديات لا تزال قائمة، إلا أن وتيرة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي لن تتوقف.