في الآونة الأخيرة، تعاونت الشركة المصنعة لوحدة معالجة الرسومات المحلية Moore Thread مع "Teacher AI"، وهو نموذج كبير للذكاء الاصطناعي يركز على التعليم متعدد التخصصات، وأكملت بنجاح تدريب واختبار نموذج كبير يحتوي على 7 مليارات معلمة. تم الانتهاء من هذا الاختبار استنادًا إلى مجموعة الحوسبة الذكية ذات بطاقة الكيلو من Moore Thread Kuae (KUAE)، وتم إكمال التدريب بكفاءة في غضون أسبوع، مما يوضح قوة الحوسبة القوية لمجموعة GPU المحلية وإمكاناتها في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. . ويشير هذا إلى أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المحلية قد حققت تقدمًا مهمًا في مجال التعليم، كما أرست أساسًا متينًا للتطوير المبتكر لنماذج الذكاء الاصطناعي التعليمية المستقبلية.
في الآونة الأخيرة، أعلن مور ثريد والنموذج الكبير للتعليم الانضباطي الكامل للذكاء الاصطناعي "Teacher AI" بشكل مشترك أن كلا الطرفين قد أكملا التدريب والاختبار على النماذج الكبيرة. بالاعتماد على مجموعة الحوسبة الذكية ذات بطاقة الكيلو من Moore Thread Kuae (KUAE)، أكملت Shizhe AI بنجاح التدريب عالي الكثافة لنموذج كبير يحتوي على 7 مليارات معلمة، واستغرق الأمر أسبوعًا ووصلت كفاءة التدريب إلى التوقعات، مما يدل بشكل كامل على 100 مليار تدريب على قدرات النظام الأساسي لوحدات معالجة الرسوميات المحلية كاملة المواصفات.
من المفهوم أن "Teacher AI" تم تأسيسه في عام 2020. ويأتي الفريق الأساسي من جامعة تسينغهوا ويركز على نماذج التعليم واسعة النطاق لجميع التخصصات. منذ الإصدار التجريبي المفتوح، أصبح لديه أكثر من 25000 مستخدم، ويدعم أكثر من 30 معرفة بالموضوع، ويغطي أكثر من 2000 كتاب مدرسي.
نجح هذا الاختبار التدريبي في التحقق من الأداء القوي لمجموعة الحوسبة الذكية Moore Thread Kua'e Qianka في تدريب النماذج الكبيرة، مما يضع الأساس للابتكار المستقبلي لكلا الطرفين في نماذج الذكاء الاصطناعي التعليمية الكبيرة. سيواصل كلا الطرفين تنفيذ أعمال التكيف على الاستدلال بالنماذج الكبيرة وتحسين التكنولوجيا للتعامل مع احتياجات الاستدلال عالية التردد.
قال ليو تشونجيانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Shizhe Model: "يوضح هذا الاختبار التدريبي الأداء القوي لمجموعة Kua'e Qianka للحوسبة الذكية، ونحن واثقون من قوة الحوسبة المحلية. في المستقبل، ستواصل Shizhe Model استخدام Kua'e مجموعة Qianka للحوسبة الذكية قم بتشغيل المزيد من الخدمات الأساسية على مجموعة الحوسبة لتزويد المستخدمين بخدمات حوسبة فعالة ومستقرة.
يمثل نجاح هذا التعاون إنجازًا كبيرًا لوحدات معالجة الرسوميات المحلية في مجال التدريب على النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي، ويشير أيضًا إلى أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المحلية ستلعب دورًا أكبر في مجال التعليم. وفي المستقبل، سيواصل الطرفان التعاون لتزويد المستخدمين بخدمات الذكاء الاصطناعي التعليمية الأفضل وتعزيز التطوير الذكي في مجال التعليم.