يسعدنا أن نعلن أن البرنامج التعليمي حول نظام RAG استنادًا إلى ورقة arXiv متاح الآن! يوفر هذا البرنامج التعليمي دليلاً كاملاً لبناء نظام RAG، يغطي كل خطوة بدءًا من الحصول على البيانات وحتى نشر النموذج، بهدف مساعدة المطورين على البدء بسرعة وبناء نظام RAG الخاص بهم. يشرح البرنامج التعليمي بالتفصيل كيفية استخدام المكتبة غير المنظمة لمعالجة مستندات PDF، وكيفية استخدام ChromaDB لإنشاء قاعدة بيانات متجهة، وكيفية دمج إطار عمل LangChain لإنشاء تطبيق RAG فعال. جميع الخطوات واضحة وسهلة الفهم، مع أمثلة التعليمات البرمجية لسهولة التعلم والممارسة. تفضل بزيارة الرابط التعليمي الآن لبدء رحلة بناء نظام RAG!
تم إصدار البرنامج التعليمي لنظام RAG! يعتمد النظام على أوراق arXiv كمصادر سياقية، مما يوفر روابط للأوراق المصدرية المستخدمة عند إنشاء الإجابات. رابط البرنامج التعليمي: https://colab.research.google.com/drive/1Lc8eq8P87JjzUhbYb33_c7h7njsWb-hn#scrollTo=eCSBhP4FxOg3. يوضح البرنامج التعليمي بالتفصيل عملية تنفيذ نظام RAG، بما في ذلك الحصول على النص الورقي، واستخدام Unstructured للمعالجة المسبقة وتجميع مستند PDF، وإنشاء مسترد ChromaDB، وإعداد RAG وLangChain، وتحديد وظيفة رابط الاستجابة.
آمل أن يساعدك هذا البرنامج التعليمي على فهم نظام RAG وتطبيقه بشكل أفضل. من خلال دراسة هذا البرنامج التعليمي، ستتمكن من بناء نظام قوي للإجابة على الأسئلة استنادًا إلى أوراق arXiv وتتبع مصدر الإجابات بسهولة. تعال وتعلم واختبر بناء نظام RAG الخاص بك!