تعاونت شركة Eatron Technologies وSyntiant لتطوير نظام إدارة البطارية القائم على الذكاء الاصطناعي (AI-BMS) والذي يعمل على تحسين أداء البطارية وعمرها بشكل كبير. تعمل هذه التقنية المبتكرة على زيادة سعة البطارية وإطالة عمر الخدمة من خلال مراقبة صحة البطارية وحالة الشحن بشكل أكثر دقة، وهو أمر له أهمية كبيرة في مجالات مثل السيارات الكهربائية وطائرات الإقلاع والهبوط العمودي الكهربائية الشخصية. يستخدم النظام معالج القرار العصبي NDP120 من Syntiant للتحليل في الوقت الفعلي والتشخيص التنبؤي لتجنب فشل البطارية بشكل فعال وتحسين السلامة وتحسين الأداء.
يمكن لتقنية AI-BMS-on-chip "فتح" 10% إضافية من سعة البطارية وإطالة عمر البطارية بنسبة تصل إلى 25%. بالنسبة لبطاريات الليثيوم أيون التقليدية وبطاريات LiFePO4، يمكن لهذه التقنية زيادة عدد دورات الشحن بشكل كبير، وتقليل تكرار استبدال البطارية بشكل فعال، وتوفير التكاليف للمستهلكين. يمكن لوظيفة التشخيص التنبؤية أيضًا أن تقلل من خطر فشل البطارية في اللحظات الحرجة وتضمن سلامة المستخدم.
ولهذه التكنولوجيا أهمية كبيرة بالنسبة لصناعة السيارات الكهربائية، سواء كانت سيارة أو طائرة إقلاع وهبوط عمودية كهربائية شخصية، يمكنها تمديد نطاق الرحلة وإطالة وقت استبدال البطارية، مما يوفر على المستهلكين الكثير من المال. . وبفضل قدراتها التنبؤية، يمكن لهذه التقنية أيضًا أن تقلل من خطر فشل البطارية في اللحظات الحرجة، مثل عندما تكون على ارتفاع 200 قدم في الهواء أثناء العودة إلى المنزل من العمل على متن طائرتك الكهربائية الشخصية.
في حين أن بطاريات الليثيوم أيون التقليدية تبدأ عادةً في التدهور بعد 500 إلى 1000 دورة شحن، فإن نظام إدارة المباني القائم على الذكاء الاصطناعي من Eatron Technologies قد يعزز ذلك إلى 625 إلى 1250 دورة. يمكن لبطاريات LiFePO4، الشائعة بشكل متزايد في التطبيقات خارج الشبكة وتطبيقات المركبات الترفيهية، تحقيق ما يصل إلى 5000 دورة شحن. من المحتمل أن تعمل تقنية NDP120 على تعزيز هذه الأرقام إلى رقم مذهل يزيد عن 6,250 مرة.
ستعرض شركة Eatron تقنية AI-BMS-on-chip في معرض Battery Europe 2024 هذا الأسبوع في شتوتغارت، ألمانيا.
يبشر العرض التوضيحي لتقنية AI-BMS-on-chip من شركة Eatron Technologies بقفزة مهمة في تكنولوجيا البطاريات. لا تعمل هذه التقنية على تحسين أداء البطارية وعمرها فحسب، بل الأهم من ذلك أنها تعمل على تحسين سلامة البطارية وموثوقيتها، مما يوفر دعمًا فنيًا قويًا لتطوير السيارات الكهربائية والصناعات الأخرى ذات الصلة. ومن الجدير التطلع إلى تطبيقاتها وتطويرها في المستقبل.