تمت ترقية تقنية السحب والإفلات StableDrag التي تم تطويرها بشكل مشترك بين جامعة نانجينغ وتينسنت مرة أخرى، مما يوفر تجربة تحرير صور أكثر استقرارًا ودقة. يتمثل جوهر هذه الترقية في إنشاء إطار تحرير أكثر استقرارًا بالسحب والإفلات من خلال تتبع النقاط التمييزية وطرق الإشراف الواثقة على الإجراءات. أدت التحسينات في هذه التقنية إلى تحسين جودة واتساق تحرير الصور بشكل كبير، مما يوفر للمستخدمين تجربة أفضل لمعالجة الصور.
تمت ترقية تقنية StableDrag للسحب والإفلات P-picture التي أطلقتها جامعة نانجينغ وتينسنت مرة أخرى، مما يجعلها أكثر استقرارًا ودقة. قام الباحثون ببناء إطار تحرير مستقر بالسحب والإفلات من خلال تتبع النقاط التمييزية وطرق الإشراف الواثقة على العمل. تظهر النتائج التجريبية أن StableDrag-GAN وStableDrag-Diff يُظهران تأثيرات تحرير أكثر دقة واستقرارًا في تقييم DragBench، مما يؤدي إلى تحسين جودة واتساق تحرير الصور.
تسلط ترقية تقنية StableDrag الضوء على النتائج الرائعة التي حققها التعاون بين الأوساط الأكاديمية والصناعة في مجال معالجة الصور بالذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن تلعب دورًا مهمًا في المزيد من تطبيقات تحرير الصور في المستقبل، مما يوفر للمستخدمين صورة أكثر ملاءمة وكفاءة تجربة المعالجة. نحن نتطلع إلى أن يقدم StableDrag المزيد من الابتكارات والاختراقات في المستقبل.