أصدرت شركة Apple مؤخرًا نموذجها الأساسي متعدد الوسائط واسع النطاق MM1، بحجم معلمة يبلغ 30 مليارًا وبنية خبيرة هجينة (MoE). ومن الجدير بالذكر أن أكثر من نصف أعضاء فريق البحث والتطوير الخاص بالنموذج هم من الصينيين، وهو ما يعكس المساهمة المهمة للعلماء الصينيين في مجال الذكاء الاصطناعي. كان أداء MM1 جيدًا في الاختبارات المعيارية متعددة الوسائط، مما يشير إلى أن Apple قد حققت تقدمًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي وقد تضع أساسًا متينًا لتطوير المنتجات في المستقبل. ويستخدم متغير وزارة التعليم ويؤدي في مؤشرات ما قبل التدريب واختبارات قياس الأداء المتعددة الوسائط. وقد تحقق الباحثون أيضًا من أهمية بنية النموذج واختيار بيانات ما قبل التدريب من خلال تجارب الاستئصال المتعددة.
أصدرت شركة Apple نموذجًا أساسيًا متعدد الوسائط واسع النطاق يسمى MM1 مع 30 مليار معلمة، باستخدام بنية MoE، وأكثر من نصف المؤلفين صينيون. يتمتع هذا النموذج بأهمية كبيرة في مجال الوسائط المتعددة وقد يبشر بإطلاق منتجات ذات صلة بواسطة Apple في المستقبل. زادت شركة أبل من استثماراتها في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يدل على تصميمها على تحقيق تقدم كبير. يعتمد MM1 متغير MoE ويتصدر مؤشرات ما قبل التدريب واختبارات قياس الأداء المتعددة الوسائط. استكشف الباحثون أهمية بنية النموذج واختيار بيانات التدريب المسبق من خلال تجارب الاستئصال المتعددة.يمثل إصدار MM1 خطوة مهمة لشركة Apple في مجال الذكاء الاصطناعي، ويستحق أدائها القوي ومساهمة الفريق الصيني الاهتمام. في المستقبل، يمكننا أن نتوقع أن تطلق Apple المزيد من المنتجات والخدمات المبتكرة المستندة إلى MM1 لمواصلة تعزيز تطوير وتطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط.