نجح فريق بحث كوري في تطوير نموذج لتوليد الصور يعمل بالذكاء الاصطناعي يسمى KOALA، والذي جذب الانتباه لسرعة توليده الفعالة ومتطلبات الأجهزة المنخفضة. ومن خلال تطبيق تقنية "التقطير المعرفي"، تحقق KOALA التأثير المذهل المتمثل في إنشاء صور عالية الجودة في ثانيتين باستخدام ذاكرة تبلغ سعتها 8 جيجابايت فقط. وقد سمح لها هذا الاختراق بإظهار مزايا كبيرة في اختبارات المقارنة مع DALL-E 3 وDALL-E 2 من OpenAI، مما أدى إلى تقليل وقت إنشاء الصورة بشكل كبير.
قام فريق من العلماء الكوريين بتطوير نموذج لتوليد صور الذكاء الاصطناعي يسمى KOALA، والذي يستخدم تقنية "التقطير المعرفي" لتقليل متطلبات أجهزة النموذج بشكل كبير. يمكن لهذا الطراز إنشاء صور عالية الجودة خلال ثانيتين ويتطلب ذاكرة بسعة 8 جيجابايت فقط. بالمقارنة مع طرازي DALL-E 3 وDALL-E 2 من OpenAI، كان أداء KOALA أفضل عند إنشاء مهمة الصورة نفسها، حيث كان أسرع بـ 12.1 ثانية و10.7 ثانية على التوالي.يشير ظهور نموذج KOALA إلى أن تقنية توليد الصور بالذكاء الاصطناعي تتجه نحو مرحلة تطبيق أكثر كفاءة وملاءمة، مما يوفر اتجاهات وإمكانيات جديدة للتطوير المستقبلي للذكاء الاصطناعي. كما أن متطلبات الأجهزة المنخفضة تجعل من السهل نشرها وتطبيقها، مما يوفر تجربة مريحة لتوليد الصور لعدد أكبر من المستخدمين. ونحن نتطلع إلى مزيد من التحسين والتطوير لنموذج KOALA في المستقبل، مما يجلب لنا المزيد من المفاجآت.