أعلنت Allen AI عن المصدر المفتوح لنموذجها المضبوط بدقة والذي يسمى OLMo-7B-Instruct، والذي تم بناؤه على مجموعة بيانات Dolma الخاصة بـ AI2 ويحتوي على أربعة نماذج مختلفة بمقياس 7B، كل نموذج تم تدريبه بعلامات 2T على الأقل. تهدف هذه المبادرة مفتوحة المصدر إلى تعزيز تطوير البحث النموذجي والتطبيق، كما توفر Allen AI وزنًا كاملاً ومجموعة تقييم ورمز تدريب وتقييم لتسهيل فهم المستخدمين للعملية بأكملها بدءًا من نماذج التدريب المسبق وحتى الضبط الدقيق لـ RLHF. النماذج التي توفر للباحثين والمطورين موارد قيمة.
أعلنت شركة Allen AI مؤخرًا عن نموذج الضبط الدقيق مفتوح المصدر OLMo-7B-Instruct، المبني على مجموعة بيانات Dolma الخاصة بشركة AI2. يتضمن النموذج الأوزان الكاملة لأربعة نماذج بمقياس 7B، تم تدريب كل منها على علامات 2T على الأقل. أصدرت Allen AI أيضًا مجموعة تقييم لاستخدامها في التطوير، وتوفير رموز التدريب والتقييم، مما يسمح للمستخدمين بالحصول على فهم شامل للعملية بأكملها بدءًا من نماذج التدريب المسبق وحتى نماذج الضبط الدقيق لـ RLHF، مما يوفر دعمًا قويًا لتطوير النموذج. البحوث والتطبيقات.
لا يوفر المصدر المفتوح لـ OLMo-7B-Instruct موارد نموذجية قوية فحسب، بل الأهم من ذلك، كود الدعم الكامل وأدوات التقييم، مما يوفر راحة كبيرة للبحث والتطبيق في مجتمع الذكاء الاصطناعي ويعزز تطوير النماذج الكبيرة ومع التطوير المستمر والابتكار، فإنه يستحق التطلع إلى أدائه في التطبيقات المستقبلية.