قام الباحثون في جامعة كاليفورنيا، بيركلي، مؤخرًا بفتح مصدر قوي لنموذج الذكاء الاصطناعي يسمى النموذج العالمي الكبير (LWM)، والذي يمكنه معالجة ملايين البيانات في وقت واحد ولديه قدرة مذهلة على إنشاء مقاطع فيديو وصور من النص. يمثل هذا تقدمًا كبيرًا في معالجة المعلومات متعددة الوسائط في مجال الذكاء الاصطناعي. يكمن الإنجاز الأساسي لـ LWM في تقنية Ring Attention الفريدة الخاصة بها، والتي تحل بشكل فعال مشكلة حساب الانتباه بالتسلسل الطويل وتوفر دعمًا رئيسيًا للمعالجة الفعالة للبيانات الضخمة. بعد تدريب صارم في مرحلتين من التدريب المسبق لنموذج اللغة والتدريب المسبق متعدد الوسائط، أظهرت LWM نتائج مبهرة وفتحت فصلاً جديدًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المستقبلية.
في الآونة الأخيرة، قام باحثون في جامعة كاليفورنيا، بيركلي، بفتح المصدر لنموذج العالم الكبير (LWM)، والذي يمكنه تفسير مليون بيانات في المرة الواحدة ولديه القدرة على إنشاء مقاطع فيديو وصور من النص. يحل هذا النموذج مشكلة حساب انتباه التسلسل الطويل من خلال تقنية Ring Attention ويحقق معالجة فعالة للمعلومات متعددة الوسائط. بعد اجتياز مرحلتين من التدريب المسبق لنموذج اللغة والتدريب المسبق متعدد الوسائط، تم تحقيق نتائج رائعة.
يوفر المصدر المفتوح لـ LWM موارد قيمة للأوساط الأكاديمية والصناعية، وسيعمل على تعزيز التطور السريع لنماذج اللغة واسعة النطاق وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط. من المعتقد أن المزيد من التطبيقات المبتكرة المعتمدة على LWM ستظهر في المستقبل، مما يجلب المزيد من الراحة والمفاجآت لحياة الناس. يعد هذا بلا شك إنجازًا مثيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي.