يوفر نموذج EgoGen الذي تم إصداره حديثًا من Microsoft حلاً جديدًا لمشكلة التدريب على بيانات منظور الشخص الأول في تطبيقات AR/VR. مع التطور القوي لتقنية AR/VR، يتزايد تطبيق منظور الشخص الأول يومًا بعد يوم، ومع ذلك، فإن مشاكل مثل عدم وضوح الصورة والارتباك البصري تعيق بشكل خطير كفاءة التدريب ودقة النماذج المرئية. توفر عملية توليد البيانات الفعالة لنموذج EgoGen دعمًا قويًا لمهام الإدراك الأناني المتعددة، وقد تم التحقق من التحسن الكبير في أدائها في التجارب ذات الصلة.
أطلقت Microsoft مؤخرًا EgoGen، وهو نموذج مبتكر لتركيب البيانات ثلاثية الأبعاد لحل التحديات في إنشاء بيانات التدريب من منظور الشخص الأول. مع انتشار أجهزة الواقع المعزز والواقع الافتراضي، تستمر تطبيقات منظور الشخص الأول في التزايد، لكنها تواجه مشكلات مثل ضبابية الصورة والارتباك البصري، مما يشكل تحديات أمام التدريب على النماذج المرئية. تتمتع EgoGen بعملية فعالة لتوليد البيانات وهي مناسبة لمهام الإدراك الأناني المتعددة. تظهر نتائج التحقق أن أدائها في مهام الإدراك الشخصي قد تحسن بشكل كبير.
يمثل ظهور نموذج EgoGen تقدمًا مهمًا في حل عنق الزجاجة في التدريب على بيانات تطبيقات الواقع المعزز/الواقع الافتراضي، مما يضع أساسًا متينًا للتطوير الذكي لتطبيقات منظور الشخص الأول في المستقبل. ومن الجدير التطلع إلى تطبيقه والتوسع فيه المزيد من المجالات.