لقد غيرت Google استراتيجيتها في مجال نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة وأصدرت النموذج الكبير مفتوح المصدر Gemna، الذي يستهدف OpenAI وMeta. لدى Gemna نماذج بمقياسين للوزن، 2B و7B، وتتشارك التكنولوجيا مع Gemini مغلق المصدر، مما يمثل افتتاح Google لنموذج قتالي ذو جبهتين مغلق المصدر ومفتوح المصدر. لم تؤد هذه الخطوة إلى تكثيف المنافسة مع OpenAI وMeta فحسب، بل أعادت أيضًا تشكيل المشهد التنافسي لسوق النماذج الكبيرة، مما شكل وضعًا ثلاثيًا بين Google Gemna وMeta LLama وMistral. استراتيجية Gemna مفتوحة المصدر تجعلها متاحة مجانًا في جميع أنحاء العالم وتظهر مزايا الأداء مقارنة بـ Llama، مما يزيد من حدة المنافسة بين Google وMeta.
اخترقت Google استراتيجية المصادر المغلقة العام الماضي وأصدرت النموذج الكبير مفتوح المصدر Gemna. تستخدم Gemna نفس التكنولوجيا التي تستخدمها Gemini، ولها نموذجان بمقياس وزن 2B و7B على التوالي. وشكلت جوجل معركة على جبهتين بين المصدر المغلق والمصدر المفتوح في مجال النماذج الكبيرة، حيث تنافست بشدة مع OpenAI وMeta. شكل سوق النماذج الكبيرة مشهدًا تنافسيًا بين Google Gemna وMeta LLama وMistral. عالميًا، جيمنا مفتوح للاستخدام وأدائه يفوق اللاما. في الوقت نفسه، تصاعدت المنافسة بين Google وMeta تدريجيًا، لتشكل سلسلة من القمع، حيث يدخل كل من النماذج مفتوحة المصدر ومغلقة المصدر في سلسلة المنافسة.
إن تحرك جوجل نحو جيمنا مفتوحة المصدر لا يعزز قدرتها التنافسية في مجال النماذج الكبيرة فحسب، بل يوفر أيضًا المزيد من الخيارات للمطورين العالميين ويعزز التقدم والتطور في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. في المستقبل، ستصبح المنافسة في مجال النماذج الكبيرة أكثر حدة، وسيؤدي ظهور النماذج مفتوحة المصدر إلى تغيير مشهد هذا المجال بشكل أكبر.