أصدر فريق VILALab في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي مؤخرًا دراسة مذهلة، تقترح 26 نموذجًا لغويًا كبيرًا (LLM) للقواعد الذهبية للكلمات الفورية، بهدف تحسين أداء LLM بشكل كبير. لقد اجتذبت هذه الدراسة اهتمامًا واسع النطاق، وتغطي المبادئ التوجيهية التي اقترحتها جوانب متعددة، وتوفر إرشادات أكثر تحديدًا وعملية لتحسين LLM، ومن المتوقع أن تعمل على تحسين تجربة المستخدم بشكل كبير. تظهر الأبحاث أن اتباع هذه الإرشادات يمكن أن يؤدي بسهولة إلى تحسين أداء LLM بأكثر من 50%، وهو أمر له أهمية كبيرة في تطوير مجال الذكاء الاصطناعي.
تركز المقالة على:
اقترح فريق VILALab من جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي دراسة حول تصميم كلمات سريعة لنماذج لغوية كبيرة من خلال 26 قاعدة ذهبية، يمكن تحسين أداء LLM بسهولة بأكثر من 50%. تغطي هذه الإرشادات جوانب متعددة وتساعد النماذج على فهم احتياجات المستخدم بشكل أفضل وتقديم إجابات أكثر دقة وثراءً وقد تمت مناقشتها على نطاق واسع والاهتمام بها. يوفر هذا البحث إرشادات أكثر تحديدًا وعملية لتحسين نماذج اللغات الكبيرة.
تعتبر نتيجة البحث هذه ذات أهمية كبيرة لتطبيق وتطوير نماذج لغوية واسعة النطاق وتوفر إرشادات عملية قيمة للمطورين والمستخدمين، وهي تبشر بأن تكنولوجيا LLM سوف تستهل مرحلة جديدة من التطوير وتجلب المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المستقبل . يستحق المحتوى المحدد للقواعد الذهبية الـ 26 دراسة وممارسة متعمقتين.