أعلنت شركة Nomic AI عن إطلاق أول نموذج تضمين مفتوح المصدر Nomic Embed، وهو إنجاز يفوق أداء Ada-002 من OpenAI وtext-embeding-3-small. يوفر Nomic Embed حلولاً فعالة لمختلف تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية بفضل حجم المعلمة الصغير وسرعة التدريب السريعة. والأهم من ذلك، أن الميزات مفتوحة المصدر والقابلة للتكرار والقابلة للتدقيق لهذا النموذج توفر قدرًا أكبر من الشفافية والمصداقية لمجتمع الذكاء الاصطناعي، مما سيعزز بشكل كبير المزيد من التطوير والابتكار في هذا المجال. تم توفير رابط الورقة، ويمكنك الاطلاع على التقرير الفني التفصيلي.
أعلنت شركة Nomic AI عن إطلاق Nomic Embed، وهو أول نموذج تضمين مفتوح المصدر وقابل للتكرار والتدقيق، متفوقًا على Ada-002 من OpenAI وtext-embeding-3-small. يحتوي النموذج على معلمات صغيرة وسرعة تدريب سريعة، مما يجعله مناسبًا لمختلف تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية. يمكن العثور على معلومات تفصيلية في [الورقة](https://static.nomic.ai/reports/2024_Nomic_Embed_Text_Technical_Report.pdf).تتيح طبيعة Nomic Embed مفتوحة المصدر لعدد أكبر من المطورين المشاركة في تحسين النموذج وتطبيقه، مما يعزز تقدم تقنية البرمجة اللغوية العصبية. وتضمن إمكانية تكرار نتائجه وقابلية تدقيقه موثوقية وشفافية نتائج الأبحاث، وهو أمر بالغ الأهمية في تطوير الذكاء الاصطناعي اليوم. لقد ساهمت هذه الخطوة التي اتخذتها Nomic AI بشكل إيجابي في بناء نظام بيئي أكثر انفتاحًا وثقة للذكاء الاصطناعي.