يقدم هذا المقال تطبيق طريقة GenEM في مجال التفاعل بين الإنسان والحاسوب والتقدم الكبير الذي حققته. تستخدم طريقة GenEM نماذج لغوية كبيرة (LLMs) لتوليد السلوك التعبيري للروبوتات، مما يوضح بشكل كامل الإمكانات الكبيرة لـ LLMs في تمكين الروبوتات وتحسين كفاءة التفاعل بين الإنسان والحاسوب. من خلال توليد سلوكيات روبوتية معبرة بشكل مستقل، تعمل طريقة GenEM على تعزيز التفاعل الأكثر فعالية بين الإنسان والحاسوب وتوفر اتجاهًا جديدًا للتطوير المستقبلي لتكنولوجيا التفاعل بين الإنسان والحاسوب.
تستخدم طريقة GenEM نماذج لغوية واسعة النطاق لتوليد سلوكيات معبرة للروبوتات وقد حققت تقدمًا كبيرًا في مجال التفاعل بين الإنسان والحاسوب. يسلط هذا النهج الضوء على إمكانات حاملي الماجستير في مجال الروبوتات، مع التركيز على قدرتهم على تسهيل التفاعل الفعال بين الإنسان والروبوت من خلال توليد سلوكيات تعبيرية بشكل مستقل.
يشير التطبيق الناجح لطريقة GenEM إلى أن التفاعل بين الإنسان والحاسوب سيكون أكثر طبيعية وسلاسة في المستقبل، كما يوفر أفكارًا جديدة للتطوير المبتكر لتكنولوجيا الروبوتات. تتمتع LLMs بإمكانيات كبيرة في تمكين الروبوتات ومن المتوقع أن تحقق اختراقات في المزيد من المجالات في المستقبل.