تعرض هذه الورقة نموذجًا لاستعادة الصور الكل في واحد يسمى InstructIR. النموذج قادر على إصلاح أنواع ودرجات مختلفة من مشاكل تدهور الصورة بشكل فعال من خلال الاستفادة من المعلومات الخاصة بالتدهور لتوجيه عملية الاستعادة. بالمقارنة مع طرق استعادة الصور السابقة، حقق InstructIR تحسينات كبيرة في جودة الصورة، مع تحسين الأداء بمقدار +1 ديسيبل. تجدر الإشارة إلى أنه على الرغم من أن InstructIR تم تدريبه بشكل أساسي باستخدام البيانات الاصطناعية، إلا أنه يعمل أيضًا بشكل جيد عند معالجة الضباب الحقيقي والصور ذات الإضاءة المنخفضة.
تشير التقارير إلى أن نموذج استعادة الصور الشامل InstructIR يستخدم معلومات خاصة بالتدهور لتوجيه نموذج الاستعادة لاستعادة الصور بشكل فعال من أنواع ومستويات مختلفة من التدهور، حيث يعمل InstructIR على تحسين +1 ديسيبل مقارنة بالطرق السابقة ويستخدم البيانات الاصطناعية للتدريب. يعمل بشكل جيد بشكل مدهش على الصور الواقعية الضبابية والمنخفضة الإضاءة.
يكمن نجاح نموذج InstructIR في استخدامه الفعال لمعلومات التدهور وقدرته الجيدة على التعميم على المشاهد الحقيقية قيد التدريب باستخدام البيانات الاصطناعية. تتمتع هذه التقنية بآفاق تطبيقية مهمة في مجال معالجة الصور وتوفر حلولاً جديدة لتحسين جودة الصورة. وفي المستقبل، من المتوقع أن يتم تطبيق هذا النموذج في المزيد من المجالات لزيادة تحسين جودة الصورة وتعزيز تجربة المستخدم.