أصدرت Microsoft مؤخرًا طريقة جديدة لضغط نماذج اللغات الكبيرة تسمى SliceGPT. يمكن لهذه التقنية تقليل حجم المعلمات لنماذج اللغات الكبيرة بشكل كبير مع الحفاظ على أدائها. من خلال استبدال مصفوفة الوزن بذكاء، تحقق SliceGPT معدل ضغط المعلمات يصل إلى 25% دون التأثير على الكفاءة الحسابية. تعتبر هذه الخطوة ذات أهمية كبيرة لنشر نماذج لغوية كبيرة على الأجهزة المحدودة الموارد وتمثل إنجازًا كبيرًا في تحسين كفاءة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. سيؤدي هذا إلى توسيع نطاق تطبيق نماذج اللغات الكبيرة بشكل كبير وتوفير الراحة لمزيد من المطورين والمستخدمين.
تطلق Microsoft SliceGPT، وهي طريقة جديدة لضغط نماذج اللغات الكبيرة. من خلال استبدال مصفوفة الوزن والحفاظ على الثبات الحسابي، يمكن لـ SLICE GPT تقليل معلمات نماذج اللغة الكبيرة بنسبة تصل إلى 25% مع الحفاظ على الأداء. هذه الطريقة مناسبة لمختلف نماذج شبكات المحولات ولها آفاق تطبيق واسعة في الأجهزة المحدودة الموارد.
يوفر ظهور SliceGPT طريقة فعالة لحل مشكلة نشر نماذج اللغة على نطاق واسع. في المستقبل، يمكننا أن نتطلع إلى ظهور المزيد من التقنيات المماثلة لمواصلة تعزيز تعميم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتطويرها، مما يسمح لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بإفادة مجموعة واسعة من المجالات والأشخاص. وهذا سيجلب حيوية جديدة إلى مجال الذكاء الاصطناعي، ومن الجدير التطلع إلى التطبيقات والتطورات اللاحقة.