في الآونة الأخيرة، استخدم جيا يانج تشينغ وقته في عطلة نهاية الأسبوع لبناء عرض تجريبي لمحرك بحث يعمل بالذكاء الاصطناعي يسمى Lepton Search مع 500 سطر فقط من التعليمات البرمجية، وسرعان ما أصبح شائعًا على GitHub. يستخدم هذا المشروع البسيط والفعال بذكاء نموذج المصدر المفتوح وتخزين البيانات على سحابة الشركة، مما يوفر طريقة جديدة للتفكير في مجال بحث الذكاء الاصطناعي وإثارة اهتمام واسع النطاق ومناقشات ساخنة في الصناعة. ويكمن نجاحها في التنفيذ الفعال للتعليمات البرمجية والاستخدام الذكي للموارد الموجودة، مما يوفر نموذجًا مرجعيًا جديدًا لتطوير محركات بحث الذكاء الاصطناعي.
نجح مشروع Lepton Search الخاص بـ Jia Yangqing في عطلة نهاية الأسبوع في بناء محرك بحث يعمل بالذكاء الاصطناعي يحتوي على 500 سطر من التعليمات البرمجية ووصل إلى قائمة GitHub الساخنة. على الرغم من أنه مجرد عرض توضيحي، إلا أنه أثار نقاشًا واهتمامًا داخل الصناعة وخارجها. يستخدم المشروع نماذج مفتوحة المصدر وتخزين البيانات على السحابة الخاصة به، مما يجلب أفكارًا جديدة إلى مجال بحث الذكاء الاصطناعي ويظهر طريقة تنفيذ بسيطة وفعالة.
لا يوضح ظهور Lepton Search إمكانية تطوير محرك بحث يعمل بالذكاء الاصطناعي فحسب، بل يعكس أيضًا أهمية كتابة التعليمات البرمجية بكفاءة. إنه يوفر للمطورين حالة خفيفة الوزن وسهلة الفهم والتعلم، والتي قد تعزز الابتكار التكنولوجي والتطوير في مجال محركات بحث الذكاء الاصطناعي. ومن الجدير التطلع إلى التحسينات والتحسينات اللاحقة.