في السنوات الأخيرة، تطورت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة، وأصبح التركيز على تطبيق النماذج الكبيرة. ستركز هذه المقالة على آخر التطورات التي حققها Google DeepMind في أبحاث دماغ الروبوت بشكل عام، وخاصة مساهمات مشروع RT-X ومجموعة بيانات Open X-Embodiment، وكيف تعمل هذه التقنيات على تمكين الروبوتات من تحسين كفاءة تنفيذ المهام والتفكير العميق. القدرات.
يكمن جوهر الذكاء الاصطناعي التوليدي في البيانات الضخمة، ويعمل Google DeepMind على تعزيز الأبحاث حول أدمغة الروبوتات العالمية. يدمج مشروع RT-X البيانات، كما أن مجموعة بيانات Open X-Embodiment ضخمة. يعد التعلم النموذجي الكبير مناسبًا للروبوتات لتحسين معدلات نجاح المهام. يعمل Google DeepMind على الترويج للروبوتات التي تتمتع بقدرات تفكير عميقة.بشكل عام، أدى استكشاف Google DeepMind في مجال الروبوتات، وخاصة من خلال الجمع بين مجموعات البيانات واسعة النطاق ونماذج التعلم العميق، إلى تحقيق اختراقات جديدة في أبحاث أدمغة الروبوتات العالمية، ومن المتوقع أن تصبح أكثر ذكاءً في المستقبل والمزيد من أنظمة الروبوت المستقلة لإحداث تغييرات ثورية في جميع مناحي الحياة. إن التقدم في هذا البحث يستحق الاهتمام المستمر.