في السنوات الأخيرة، أصبحت المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي شرسة بشكل متزايد، وتتناقض استراتيجية OpenAI المغلقة بشكل حاد مع استراتيجية Meta مفتوحة المصدر. ستحلل هذه المقالة المزايا التي اكتسبتها ميتا في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال استراتيجيات مفتوحة المصدر، واستكشاف التأثير المحتمل لمسارات تطويرها المختلفة من OpenAI. اختارت Meta الكشف عن خوارزمياتها ومساراتها وأوراقها، وهو ما يختلف تمامًا عن سياسة السرية الخاصة بـ OpenAI وقد نال هذا الموقف المنفتح إشادة واسعة النطاق من الصناعة ومنحها أيضًا ميزة كبيرة في المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي.
أصبحت OpenAI منغلقة أكثر فأكثر، لكن منافستها Meta نالت الكثير من الثناء من خلال المصادر المفتوحة. في 18 يناير، أعلن مارك زوكربيرج أن شركة Meta تخطط لبناء الذكاء الاصطناعي العام الخاص بها والذي سيصل إلى الذكاء البشري أو يتفوق عليه في معظم المجالات. على عكس رفض OpenAI فتح خوارزمياتهم ومساراتهم وأوراقهم، اختارت Meta الفتح حتى النهاية. في الواقع، قامت Meta بفتح جميع البنى التحتية التي طورتها في الماضي تقريبًا، مثل React لأطر تطوير الويب والتطبيقات، وإطار التعلم الآلي PyTorch الذي تم تطويره استنادًا إلى PyTorch، ويعمل OpenAI أيضًا على PyTorch.إن استراتيجية Meta مفتوحة المصدر جعلتها معترف بها على نطاق واسع في مجال الذكاء الاصطناعي وجذبت العديد من المطورين للمشاركة في بناء نظامها البيئي، مما أرسى أساسًا متينًا لتطورها على المدى الطويل. على الرغم من أن استراتيجية OpenAI المغلقة يمكن أن تحمي تكنولوجيتها الأساسية، إلا أنها تحد أيضًا من إمكاناتها التنموية ومشاركتها المجتمعية. في المستقبل، فإن الكيفية التي سيؤثر بها مساران مختلفان للتنمية على المشهد التنافسي في مجال الذكاء الاصطناعي تستحق الاهتمام المستمر.