يهدف إطار عمل SCEPTER الذي تم إصداره حديثًا من Alibaba إلى تعزيز تطوير تقنية النماذج التوليدية وتوفير دعم قوي لإنشاء تحويل النص إلى صورة وتحرير الصور. يستخدم الإطار مجموعة متنوعة من أساليب التدريب الموزعة لتحسين كفاءة التدريب بشكل كبير وتوفير حل كامل يغطي إدارة البيانات والتدريب والاستدلال. وهو يدعم الخوارزميات المتقدمة مثل سلسلة الانتشار المستقرة وSCEdit، ويمكنه إنشاء صور مفصلة عالية الجودة، مما يوفر للمستخدمين تجربة ممتازة لتوليد الصور.
أصدرت شركة Alibaba إطار عمل SCEPTER، الذي يركز على النماذج التوليدية ويدعم تحويل النص إلى صورة وتحرير الصور. استخدم مجموعة متنوعة من أساليب التدريب الموزعة لتحسين الكفاءة. يوفر حلولاً كاملة بما في ذلك إدارة البيانات والتدريب والاستدلال. يدعم الإطار أساليب مثل Stable Diffusion Series وSCEDit، التي تنتج صورًا تفصيلية عالية الجودة.
يمثل إصدار إطار عمل SCEPTER خطوة مهمة لشركة Alibaba في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، ومن المتوقع أن تعمل أساليب التدريب الفعالة والحلول الشاملة على تعزيز التقدم التكنولوجي وتنفيذ التطبيقات في هذا المجال، مما يوفر للمستخدمين المزيد من الراحة والأمان كأداة قوية لتوليد الصور . في المستقبل، نتطلع إلى أداء إطار عمل SCEPTER في المزيد من سيناريوهات التطبيق.