في الآونة الأخيرة، ظهرت العديد من التطورات المهمة في مجال الذكاء الاصطناعي. أصدرت شركة Nous Research نموذجًا جديدًا Nous-Hermes-2Mixtral8x7B بأداء يتجاوز Mixtral Instruct، وحصلت على تمويل أولي بقيمة 5.2 مليون دولار أمريكي، وتخطط لإطلاق أداة تنسيق الذكاء الاصطناعي Nous-Forge. وأعلنت شركة Together AI أيضًا أن واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بها تدعم هذا النموذج، مما يدل على وجود نظام بيئي مزدهر للذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، تخطط ميسترال للذكاء الاصطناعي لفتح مصدر نموذج مستوى GPT-4 في عام 2024، مما يزيد من تعزيز عملية إضفاء الطابع الديمقراطي على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. وتبشر هذه الأحداث مجتمعة بالاختراق المستمر والتطبيق الواسع النطاق لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في عام 2024.
أعلنت شركة Nous Research أن نموذجًا جديدًا يعتمد على Mixtral8x7B، Nous-Hermes-2Mixtral8x7B، يتفوق على Mixtral Instruct في معايير متعددة. تم تدريب النموذج على أكثر من مليون من بيانات GPT-4 وغيرها من البيانات عالية الجودة، وهو مقسم إلى نسختين: SFT وSFT+DPO. أكملت شركة Nous Research بنجاح تمويلًا أوليًا بقيمة 5.2 مليون دولار وتخطط لإطلاق أداة تنسيق للذكاء الاصطناعي تسمى Nous-Forge في عام 2024. أعلنت منظمة الذكاء الاصطناعي معًا أن واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بها تدعم نموذج Nous-Hermes-2Mixtral8x7B، وقد أكملت الشركة تمويلًا من السلسلة A بأكثر من 100 مليون دولار أمريكي في العام الماضي. أعلن الرئيس التنفيذي لشركة Mistral AI أن الشركة تخطط لفتح نموذج مستوى GPT-4 المصدر في عام 2024. يتمتع نموذج Mistral8x7B بأداء ممتاز.تظهر الأخبار المذكورة أعلاه أن البحث والتطوير وتطبيق النماذج اللغوية واسعة النطاق يمر بمرحلة من التطور السريع. وقد حققت العديد من الشركات تقدمًا كبيرًا في مجال الابتكار التكنولوجي واستكشاف نماذج الأعمال. وفي المستقبل، سيكون لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المزيد تأثير عميق على جميع مناحي الحياة. سيؤدي ظهور نماذج مفتوحة المصدر إلى خفض عتبة استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتسريع تعميم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.