تعاون فريق بحث من جامعة جنوب كاليفورنيا وجامعة هارفارد لتطوير نموذج جديد لتوليد الصور يسمى DreamDistribution. يتعلم النموذج من خلال التلميحات كيفية إنشاء صور متنوعة وشخصية للغاية مع عدد قليل فقط من الصور المرجعية، ويظهر أداءً ممتازًا في مجالات الصور المولدة بالنص والنمذجة ثلاثية الأبعاد. وتشير نتائجها الممتازة في التقييم إلى إمكانات تطبيقها الضخمة في نطاق أوسع من مهام التوليد، مما يحقق اختراقات جديدة في تكنولوجيا توليد الصور.
أطلق فريق البحث من جامعة جنوب كاليفورنيا وجامعة هارفارد بشكل مشترك نموذج إنشاء DreamDistribution، الذي يحقق إنشاء صور متنوعة وشخصية للغاية من خلال تحفيز وتعلم عدد صغير جدًا من الصور المرجعية. هذه الطريقة ليست مناسبة فقط لإنشاء الصور النصية، ولكنها تعمل أيضًا بشكل جيد في مجال إنشاء الصور ثلاثية الأبعاد. يحقق DreamDistribution نتائج ممتازة في التقييمات، مما يوضح إمكانية استخدامه في نطاق أوسع من مهام التوليد.
يمثل ظهور نموذج DreamDistribution ارتفاعًا جديدًا في تكنولوجيا توليد الصور. توفر اختراقاته في توليد الصور المتنوعة والشخصية إمكانيات غير محدودة لتطبيقات توليد الصور المستقبلية. ومن الجدير التطلع إلى مزيد من التطوير في مختلف مجالات التطبيق والتطوير.